說實話,一開始覺得,這個功能有些雞肋。 畢竟大多路口的信號燈本身不就自帶讀秒。 相信不少開車的差友最近都注意到了一個細節(jié),就是在等紅綠燈的時候,導航軟件會在一些路口給你紅燈讀秒的倒計時。但一段時間體驗下來,我發(fā)現(xiàn)它居然還挺實用。比如在通過第一個路口后,導航軟件就會立馬放出下個路口信號燈的先行預告。
相信不少開車的差友最近都注意到了一個細節(jié),就是在等紅綠燈的時候,導航軟件會在一些路口給你紅燈讀秒的倒計時。
說實話,一開始覺得,這個功能有些雞肋。
畢竟大多路口的信號燈本身不就自帶讀秒。
但一段時間體驗下來,我發(fā)現(xiàn)它居然還挺實用。
比如在通過第一個路口后,導航軟件就會立馬放出下個路口信號燈的先行預告。
要是沒有這個提示,我大概率會想大腳油門,但最后受傷的肯定是油耗和錢包。
當然,最讓編輯部愛不釋手的,還得是綠燈亮起前 5 秒的那個語音提示。這對于等紅燈時愛刷手機的各位絕對是一個福音( 不建議開車玩手機 )。
不過每次看到導航界面中那個閃爍的數(shù)字,我都會思考一個問題,軟件的讀秒究竟是如何實現(xiàn)的?
世超在網(wǎng)上收集資料的時候,發(fā)現(xiàn)關(guān)于這個問題的回答也是眾說紛紜。
有人表示,這有啥難度,交管部門會出手。
這種說法的背后,也有一定的依據(jù)。
比如在今年 1 月,西安交警就將數(shù)據(jù)接入了百度地圖。除了信號燈狀態(tài),你還能在軟件中收到交通事故、道路施工,交通管制等信息。
這就好比是給駕駛員安上了一個上帝視角,你只管開車,剩下的都交給導航。
然而,這個看似完美的解決方法,真要大規(guī)模實現(xiàn)起來,難度也不小。
一來,不同城市的交管系統(tǒng)都各自為政,想把他們都揉進一個平臺,顯然是一個難度不小的系統(tǒng)工程。
二是,就算是接入了交管系統(tǒng),想獲得紅綠燈的讀秒數(shù)據(jù),那還得把所有信號燈一起拉去 “ 上網(wǎng) ” 。
還是以西安為例,他們對全市近 2000 個紅綠燈全部替換成了智能信號燈,才有了后面的這一波操作。
考慮到全國各地還有許多紅綠燈依然處于 “ 離線 ” 的狀態(tài),加上早晚高峰期間一些地方還會用上臨時信號燈。導航軟件單純想靠交管部門的數(shù)據(jù),多少有點力不從心了。
那么,想要全國各地的用戶都能體驗到這個功能,軟件廠商還有一個看家的本領(lǐng),那便是算法和大數(shù)據(jù)。
讀秒預測的本質(zhì)其實并不復雜,其實就是一個分析數(shù)據(jù),找規(guī)律的過程。
信號燈的原理,是根據(jù)提前設(shè)置好的某個規(guī)則,進行一個周而復始的變化。
那么,軟件需要做的事,就是需要 “ 借助 ” 一下用戶提供的數(shù)據(jù),計算出這些信號燈的變化周期。
在這份高德地圖申請的國家發(fā)明專利中,就公開了一種解決辦法。
首先,他們會調(diào)取手機后臺加速傳感器的信息,參考車輛當前的實際位置。
然后通過判斷車輛是否從靜止到啟動,推斷出你是否正在路口等待紅綠燈。
有了這個結(jié)論后,導航軟件便可以統(tǒng)計在一個時間段內(nèi),每一輛車通過紅綠燈的數(shù)量以及車輛啟動的時間間隔。
把這些數(shù)據(jù)放進同一個坐標系之后,你會發(fā)現(xiàn)它們就像正弦曲線一樣存在著一個規(guī)律的變化。
最后只需要通過算法上的簡單處理,信號燈時間變化便能一目了然。
不過,由于算法 “ 預測 ” 是靠用戶數(shù)據(jù)吃飯的,也導致目前的讀秒功能存在一定的局限性。
例如有些路口經(jīng)過的人本來就不多,導航軟件能獲取的數(shù)據(jù)就少。軟件公司的手里一旦缺糧,也就愛莫能助了。。。
因此在實際使用的過程中,你會發(fā)現(xiàn)并不是每一個路口都會出現(xiàn)讀秒提示的。
此外,相比交管部門實打?qū)嵉臄?shù)據(jù),靠算法得出開的讀秒多少會產(chǎn)生一些誤差。
世超就常常遇到軟件讀秒比實際快幾秒的狀況。要是太相信導航,沒準就會喜提一張罰單。
雖然說現(xiàn)在的軟件讀秒還不太完美,但長遠來看它的潛力卻是巨大的。
大伙在開車的時候肯定都遇到過這種情況,明明已經(jīng)一路狂飆了,但每次來到路口,總是 “ 剛好 ” 被紅燈給欄了下來。
這當然不是信號燈有意要為難你,而是因為你沒有找到一個合適的開車節(jié)奏。
這個時候算法就會告訴你一切。
導航軟件由于掌握著你行進路線中每一個紅綠燈的實時數(shù)據(jù),它就能自動計算出每一個路段你應該保持一個怎樣的車速,從而提高路口的通過率。
相信走過綠波路段的朋友都應該明白,每個路口都被綠燈放行的感覺是有多爽。
不過,軟件公司所做出的努力,也許是為了下一步更大的棋。
我們在過去文章所提到過的 “ 車路互聯(lián) ” ,靠的就是軟硬件上的深度結(jié)合。
比如,導航軟件可以將實時估算的結(jié)果和交警系統(tǒng)進行共享,讓他們知道哪條路目前面臨嚴重的擁堵,告訴紅綠燈要如何調(diào)整規(guī)律才能提高通行的效率,從而節(jié)省大家的時間。
同時,它還能和自動駕駛系統(tǒng)相互打配合,車輛提供交通數(shù)據(jù),而軟件為車輛做出決策,讓它知道路線應該怎么選擇,應該采用多快的車速。
換句話說,它能用一種相對低成本的方式,實現(xiàn)一定程度上的 “ 智慧交通 ” 。
可以預見,當新技術(shù)變得更加完善時,我們的出行方式,將會變得更加安全和高效。
本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。