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他們是一群站在產(chǎn)業(yè)最前沿的智慧大腦，也是一群被資本競(jìng)相爭奪的“標(biāo)的”。某種程度上，他們的流向就是未來十年的產(chǎn)業(yè)方向。

每一個(gè)時(shí)代，都有一批打破規(guī)則的“有志者”，互聯(lián)網(wǎng)尤甚，即便被稱為繞不過的“三座大山”的BAT，也沒能抵擋后來者王興、張一鳴、程維們的崛起。

時(shí)代的浪潮涌起，這一次創(chuàng)業(yè)主角成了BAT的科學(xué)家們。

前有閔萬里，余凱，張潼，后有王信文，王夢(mèng)秋，賈佳亞……他們不滿足于現(xiàn)狀，紛紛選擇走出BAT，他們尋找風(fēng)口、押注風(fēng)口，渴望在更大的世界里實(shí)現(xiàn)價(jià)值。而VC也認(rèn)可“科學(xué)家創(chuàng)業(yè)”的風(fēng)潮，并愿意送他們上青云。

BAT的科學(xué)家們

與爭相搶奪大廠門票的打工人不同，BAT的科學(xué)家們是一群在大廠面前有絕對(duì)議價(jià)權(quán)的群體。

近幾年互聯(lián)網(wǎng)大廠聚攏了大批盛名在外的科學(xué)家們。

畢業(yè)于美國加州大學(xué)圣芭芭拉分校（UCSB）電氣和計(jì)算機(jī)工程系的馬維英博士；在美國卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)學(xué)院機(jī)器人專業(yè)博士學(xué)位的沈向陽；曾任美國普渡大學(xué)計(jì)算機(jī)系和統(tǒng)計(jì)系終身教授的漆遠(yuǎn)；攻讀美國康奈爾大學(xué)數(shù)學(xué)系和計(jì)算機(jī)系學(xué)士，以及斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系碩士和博士學(xué)位的張潼；在香港科技大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，師從沈向陽的賈佳亞……

觀察BAT里這些科學(xué)家們的出身，幾乎清一色的擁有計(jì)算機(jī)專業(yè)背景和國外深造的經(jīng)歷，名校教授或研究員是標(biāo)配，學(xué)術(shù)造詣或技術(shù)過硬是基本功。

這些科學(xué)家們有能力或潛力把科研成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)動(dòng)能，所以互聯(lián)網(wǎng)大廠不惜重金也要進(jìn)行人才爭奪。

比如螞蟻金服副總裁、AI首席科學(xué)家漆遠(yuǎn)加入螞蟻前，就是美國普渡大學(xué)終身副教授，阿里為了挖人，給漆遠(yuǎn)開了原本薪資的5-10倍。

除了豐厚的薪資待遇，互聯(lián)網(wǎng)大廠能給到的資源也是一項(xiàng)無法抵擋的誘惑：字節(jié)跳動(dòng)專門成立AI實(shí)驗(yàn)室以及人工智能實(shí)驗(yàn)室，百度研究院下設(shè)認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室、硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、機(jī)器人與自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室等一系列技術(shù)平臺(tái)，這給了那些“心懷天下”的科學(xué)家們發(fā)揮的舞臺(tái)。

阿里巴巴達(dá)摩院已經(jīng)開始在全球各地組建前沿科技研究中心，涵蓋量子計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)以及機(jī)器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。騰訊AI Lab的計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)也賦予Make AIEverywhere這個(gè)愿景很大想象空間。

不可否認(rèn)高薪，豐厚的資源這些都是能夠挖動(dòng)這些科學(xué)家們的原因，更重要的是這些科學(xué)家們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)大廠擁有很高的自主權(quán)，能夠加速他們的科研成果驗(yàn)證。而對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大廠來說，科學(xué)家們的加入能夠?yàn)槠髽I(yè)技術(shù)支撐積蓄力量，加快產(chǎn)品迭代。

馬維英在字節(jié)跳動(dòng)擔(dān)任副總裁兼人工智能實(shí)驗(yàn)室主任，補(bǔ)充字節(jié)的AI實(shí)力；漆遠(yuǎn)2014年回國擔(dān)任阿里巴巴副總裁，2015創(chuàng)建并統(tǒng)領(lǐng)了螞蟻金服人工智能團(tuán)隊(duì)；吳恩達(dá)2014年被百度任命為首席科學(xué)家，全面負(fù)責(zé)百度研究院，尤其是Baidu Brain計(jì)劃……

互聯(lián)網(wǎng)大廠給予了他們科研的沃土，這些科學(xué)家們也不負(fù)眾望，努力讓技術(shù)更高效地服務(wù)行業(yè)。

出走BAT，被VC瘋搶

雖然很多“互聯(lián)網(wǎng)打工人”把BAT看成是職業(yè)生涯的最高點(diǎn)，但對(duì)于頭頂眾多光環(huán)的科學(xué)家來說，BAT可能只是他們?nèi)松械囊粋€(gè)跳板，甚至一個(gè)短暫的經(jīng)歷，“來得了，留不住”成為BAT科學(xué)家們的常態(tài)。

六年前的兒童節(jié)，獲得芝加哥大學(xué)物理學(xué)碩士、統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位的閔萬里離開美國加州山景城，坐上回中國的班機(jī)。他曾先后在IBM、Google工作，此次歸國，等待著他的是“阿里云人工智能首席科學(xué)家”的職位。

入職阿里后，閔萬里負(fù)責(zé)孵化各類人工智能應(yīng)用，從無到有組建大數(shù)據(jù)孵化器團(tuán)隊(duì)，從最初的道路信號(hào)燈優(yōu)化系統(tǒng)到后來的ET城市大腦、ET工業(yè)大腦、ET農(nóng)業(yè)大腦，閔萬里立下了“汗馬功勞”。

不過四年，閔萬里卻以一封「山景辭行」向阿里云作別。

賈佳亞從騰訊離職后，創(chuàng)立了AI公司思謀科技，專注深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺等科技的應(yīng)用創(chuàng)新，且在今年6月完成了2億美元B輪融資。

另一位慕尼黑大學(xué)博士，人工智能專家，國際知名機(jī)器學(xué)習(xí)專家余凱也曾在百度揮灑過汗水，余凱的擅長領(lǐng)域?yàn)檎Z音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等，曾任百度IDL常務(wù)副院長，百度研究院副院長，兼任負(fù)責(zé)百度圖片搜索產(chǎn)品的高級(jí)總監(jiān)，他帶領(lǐng)過的團(tuán)隊(duì)相繼三次獲得“百度最高獎(jiǎng)”。

可在百度任職3年后，余凱還是選擇從百度離職。不僅如此，百度前首席科學(xué)家吳恩達(dá)也從百度離職，由于百度研究院高層的頻繁出走，百度也被戲稱為“人工智能黃埔軍?！薄?/p>

騰訊也難逃“科學(xué)家出走”的命運(yùn)。機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的國際知名學(xué)者，美國新澤西州立大學(xué)統(tǒng)計(jì)系教授張潼，曾在2013年加入百度深度學(xué)習(xí)研究院，又在2017年3月加盟騰訊，任AI Lab主任。但在騰訊兩年后，張潼再次離職，選擇回到學(xué)術(shù)界，繼續(xù)AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究。

張潼、閔萬里、余凱、朱勝火、任小楓……這些BAT下血本挖回來的科學(xué)家，卻沒能在大廠留得住。

在BAT里，由于公司各階段技術(shù)研發(fā)的方向和需求不一樣，企業(yè)的人才梯隊(duì)方向也會(huì)隨之轉(zhuǎn)移，具有不可控性，這時(shí)候可能就與科學(xué)家自身的擅長領(lǐng)域，發(fā)展方向產(chǎn)生矛盾沖突，當(dāng)沖突不能妥善調(diào)節(jié)時(shí)，離職就成了必然選擇。

對(duì)于科學(xué)家自身來說，無論是追求自身價(jià)值實(shí)現(xiàn)的最大化，還是財(cái)富價(jià)值的最大化，創(chuàng)業(yè)都是一種最佳途徑。畢竟他們名校畢業(yè)，人脈充足，與其當(dāng)一個(gè)“高級(jí)打工仔”，不如投身創(chuàng)業(yè)大潮。

事實(shí)也是，絕大部分從BAT離職的科學(xué)家們都走上了創(chuàng)業(yè)之路。余凱從百度離職后就創(chuàng)立了地平線機(jī)器人，這家公司是一家嵌入式人工智能核心技術(shù)和系統(tǒng)級(jí)解決方案提供商，主要業(yè)務(wù)是為自動(dòng)駕駛汽車、智能攝像頭等終端設(shè)備安裝“大腦”。

截至2021年6月10日，地平線機(jī)器人已經(jīng)經(jīng)歷13輪融資，而且近半年內(nèi)，地平線機(jī)器人共獲投7輪，共計(jì)至少12億美元，吸金能力強(qiáng)悍。

同為百度“出走”的科學(xué)家吳恩達(dá)也選擇了創(chuàng)業(yè)。吳恩達(dá)的Woebot已經(jīng)于今年7月宣布完成 9000 萬美元 B 輪融資，此輪融資完成后，Woebot Health 融資總金額達(dá) 1.14 億美元。融資方包括JAZZ Venture Partners、淡馬錫、貝萊德、Owl Ventures 等。

閔萬里從阿里離職后，牽頭創(chuàng)辦了一只風(fēng)投基金，聚焦傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)周邊，用云智能技術(shù)注入和資本加持“二位一體”的組合型賦能。根據(jù)鈦媒體報(bào)道，閔萬里創(chuàng)辦的VC基金募資已經(jīng)到位，首期規(guī)模約為8億美元。

從BAT出走的科學(xué)家們創(chuàng)立的公司是備受資本偏愛的“寵兒”，融資金額也非?？捎^。

“智慧大腦”的下一程

在“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”的時(shí)代，這一批掌握最尖端技術(shù)的科學(xué)家備受矚目，他們這群被企業(yè)視為“智慧大腦”的高精尖人才去到哪里，便意味著資源、資金、人才將在哪里匯聚。

細(xì)細(xì)盤點(diǎn)那些從BAT出走的科學(xué)家們的流向，除了自主創(chuàng)業(yè)躬身入局，就是重返學(xué)術(shù)界，帶著自己多年的學(xué)術(shù)積淀重返學(xué)術(shù)界，澆灌新一代科技人才，身體力行地推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研一體化。

馬維英辭去字節(jié)跳動(dòng)副總裁職位后，追隨他在微軟亞洲研究院的老領(lǐng)導(dǎo)張亞勤，加入清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院，從事人才培養(yǎng)和科研相關(guān)的工作；漆遠(yuǎn)離開阿里巴巴后入職復(fù)旦，擔(dān)任復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院院長；前微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋也在去年以兼職教授的身份加入清華高等研究院，并面向計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)招收博士生。

當(dāng)下，人工智能已經(jīng)成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)，生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動(dòng)力量，早在2017年，創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開復(fù)就說過，未來人工智能將要取代50%人的工作。而《2020中國人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書》也顯示，五年內(nèi)中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)超過4000億元。

與“新消費(fèi)”、“文娛”等產(chǎn)業(yè)不同，AI行業(yè)是技術(shù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)業(yè)，普通創(chuàng)業(yè)者不在這個(gè)行業(yè)深耕三五年是無法入門的，而科學(xué)家下場(chǎng)創(chuàng)業(yè)能夠起到領(lǐng)頭與整合的作用，而且現(xiàn)在AI行業(yè)的各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域都亟需技術(shù)型人才，市場(chǎng)缺口很大。

可以說，現(xiàn)如今科學(xué)創(chuàng)業(yè)是有史以來最好的時(shí)機(jī)，做人工智能、大數(shù)據(jù)的這一批人，也都迫切地渴望從技術(shù)走到具體應(yīng)用場(chǎng)景中去。

從行業(yè)層面來說，AI創(chuàng)業(yè)最核心的就是AI科學(xué)家。但國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境卻依然保守，認(rèn)為科研需要靜，而創(chuàng)業(yè)需要?jiǎng)印Ａ鴤髦疽苍f過“科研思路與公司運(yùn)營極為不同，有些科學(xué)家在管理上并不擅長?！?/p>

最近經(jīng)緯中國創(chuàng)始管理合伙人張穎一篇“給科研型創(chuàng)業(yè)者的九條建議”刷屏，文中道出了科學(xué)家創(chuàng)業(yè)會(huì)面臨的種種問題：科研或技術(shù)出身他們?cè)趯I(yè)領(lǐng)域權(quán)威，技術(shù)積累深厚，但也往往因?yàn)槌鰜韯?chuàng)業(yè)相對(duì)較晚，年齡較移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)始人創(chuàng)業(yè)相對(duì)偏大；也會(huì)因?yàn)榭茖W(xué)、技術(shù)導(dǎo)向較強(qiáng)，性格相對(duì)容易固化，容易單線思考，更難接受新事項(xiàng)；科學(xué)家往往是順向思維，喜歡從技術(shù)路線去思考產(chǎn)品形態(tài)，但市場(chǎng)往往需要的是逆向思維，要根據(jù)商業(yè)需求去倒退技術(shù)匹配。

從BAT出走的科學(xué)家能頻頻得到資本的青睞，根本原因在于這是一道有關(guān)“性價(jià)比”的選擇題。

VC決定是否投資一家公司，一定會(huì)預(yù)判這家創(chuàng)業(yè)公司的價(jià)值，在這個(gè)維度上，最重要的就是企業(yè)是否擁有符合未來發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù)與產(chǎn)品，雖然AI技術(shù)落地漫長，但勝在前景寬闊。

從互聯(lián)網(wǎng)大廠出走的科學(xué)家們，不僅有實(shí)打?qū)嵉募夹g(shù)，更具有商業(yè)方面的知識(shí)與歷練，既有科技型人才的踏實(shí)，又有企業(yè)家懂得變通的頭腦，還有尋常創(chuàng)業(yè)者不可得的人脈資源，這些都是他們最具價(jià)值的點(diǎn)。

近些年AI創(chuàng)業(yè)早已不如2015年那么火熱，在市場(chǎng)大環(huán)境遇冷的情況下，各家都開始收緊錢袋子，出手也更為審慎。

相比較而言，投那些經(jīng)過實(shí)戰(zhàn)的“有錢有人有頭腦”的BAT科學(xué)家們，明顯有更大的贏面，也是性價(jià)比更高的選擇。

技術(shù)決定著企業(yè)經(jīng)營壽命的長短，互聯(lián)網(wǎng)大廠爭搶科學(xué)家背后，其實(shí)是爭搶技術(shù)壁壘構(gòu)建的砝碼，而這些被大廠吸引來的科學(xué)家們近些年頻頻出走，也許是企業(yè)與個(gè)人職業(yè)追求的不適配，也許是學(xué)術(shù)與商業(yè)沒能很好的兼容，但無論出于何種原因，都無法否認(rèn)一個(gè)事實(shí)：

他們始終站在產(chǎn)業(yè)的最前沿，是一群觸摸未來的人。