協(xié)方差是一種衡量兩個變量間關(guān)系強(qiáng)弱的統(tǒng)計(jì)量，它可以表示兩個變量間的線性相關(guān)程度。協(xié)方差可以用來評估兩個變量間的相關(guān)性，分析變量之間的關(guān)聯(lián)。
協(xié)方差的計(jì)算公式如下：
Cov(X,Y)=(Xi-X)(Yi-Y)/n
其中Xi和Yi表示第i個變量X和Y的取值，X和Y表示樣本的均值，n表示樣本的個數(shù)。
如果兩個變量的取值幾乎完全相同，意味著變量間的線性關(guān)系是強(qiáng)相關(guān)的，協(xié)方差就會接近于正值。如果兩個變量的取值幾乎完全相反，意味著變量間是負(fù)相關(guān)的，協(xié)方差就會接近于負(fù)值。
要注意的是，協(xié)方差的結(jié)果只能說明兩個變量之間的相關(guān)性，但不能區(qū)分這種相關(guān)性是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。
拓展知識：
偏方差是協(xié)方差的變形，它可以用來衡量變量間的離差相關(guān)性。偏方差一般只考慮變量X的變化對變量Y的影響，而不考慮變量Y的變化對變量X的影響。因此，偏方差可以用來分析變量X變化是否會引起變量Y變化。偏方差的計(jì)算公式如下：
Cov(X,Y)=(Xi-X)(Yi-Y’)/n
其中Xi和Yi表示第i個變量X和Y的取值，X和Y’分別表示樣本X和Y的均值，n表示樣本的個數(shù)。
