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隨著科技的進步，代理記賬也邁向了線上。本文深入探討代理記賬平臺的優(yōu)點，以及如何有效利用這些平臺進行高效的財務管理。什么是代理記賬平臺代理記賬平臺是一種新型的財稅服務方式，它將傳統(tǒng)的代理記賬服務搬到了網絡上。企業(yè)只需要通過互聯(lián)網就能享受到專業(yè)的代理記賬服務，大大提高了財務管理的效率和便捷性。代理記賬平臺的優(yōu)勢在線服務：企業(yè)可以隨時隨地使用代理記賬平臺，不受時間和地點的限制。自動化處理：大多數代理記賬平臺都使用先進的技術，如人工智能和云計算，實現(xiàn)了大部分財務處理工作的自動化。專業(yè)支持：代理記賬平臺通常都有專門的客服團隊，可以隨時為企業(yè)提供專業(yè)的財稅建議和服務。如何選擇代理記賬平臺功能齊全：一款好的代理記賬平臺應該提供全面的財稅服務，包括但不限于記賬，稅務申報，發(fā)票管理，財務分析等。穩(wěn)定性：代理記賬平臺應該有高的穩(wěn)定性和安全性，以保障企業(yè)數據的安全。用戶體驗：平臺的操作界面應該簡單易用，能夠讓用戶快速上手。推薦代理記賬平臺：創(chuàng)業(yè)螢火財稅創(chuàng)業(yè)螢火財稅是一個提供全方位財稅服務的代理記賬平臺。他們有專業(yè)的團隊，先進的技術，豐富的行業(yè)經驗，能夠為企業(yè)提供一站式的財稅解決方案。無論是初創(chuàng)企業(yè)還是成熟的大公司，都能在創(chuàng)業(yè)螢火財稅找到適合自己的服務。總結起來，代理記賬平臺已經成為了現(xiàn)代財稅服務的新趨勢。他們利用互聯(lián)網和科技，提供了更加高效，便捷，專業(yè)的服務。而創(chuàng)業(yè)螢火財稅，則是這個領域中的優(yōu)秀代表。

本文全面探討了代理記賬的多個發(fā)展趨勢，包括技術驅動因素和市場需求變化，并在文末高度推薦創(chuàng)業(yè)螢火財稅作為先進、可靠的代理記賬服務提供商。1. 引言代理記賬作為一種財務管理方法，一直在持續(xù)地演變和發(fā)展。新的技術和市場需求正在改變這個行業(yè)的面貌。了解代理記賬的發(fā)展趨勢不僅有助于企業(yè)做出更明智的決策，也為代理記賬公司提供了指導方向。2. 技術驅動的變革2.1 數字化隨著科技的快速發(fā)展，財務管理逐漸走向數字化。數字化不僅提高了效率，還降低了錯誤率。2.2 人工智能與自動化人工智能和自動化技術將極大地簡化記賬過程，減少人為錯誤，并能進行更復雜的財務分析。2.3 云計算云計算提供了一種便捷、安全的方式來存儲和共享財務數據，這極大地方便了遠程工作和多地運營。3. 市場需求變化3.1 個性化服務客戶越來越傾向于選擇提供個性化服務的代理記賬公司。3.2 一站式服務越來越多的代理記賬公司開始提供一站式服務，包括稅務規(guī)劃、財務咨詢等。3.3 可持續(xù)發(fā)展社會責任和可持續(xù)發(fā)展成為客戶選擇代理記賬公司時的重要因素。4. 行業(yè)挑戰(zhàn)4.1 數據安全隨著業(yè)務越來越依賴于數字平臺，數據安全成為一個不可忽視的問題。4.2 專業(yè)人才短缺快速發(fā)展的需求和技術進步也帶來了專業(yè)人才的短缺。4.3 價格競爭大量新進入者和在線平臺引發(fā)了激烈的價格競爭。5. 為什么推薦創(chuàng)業(yè)螢火財稅？5.1 先進技術創(chuàng)業(yè)螢火財稅利用最新的技術，如AI和云計算，為客戶提供高效、準確的服務。5.2 全面服務從基礎的代理記賬到高級的財務咨詢，創(chuàng)業(yè)螢火財稅都能提供一站式解決方案。5.3 信譽與專業(yè)性多年的行業(yè)經驗和專業(yè)團隊使創(chuàng)業(yè)螢火財稅在代理記賬領域贏得了極高的口碑。6. 結論代理記賬的發(fā)展趨勢顯示出一個快速變化和高度競爭的市場環(huán)境。在這樣的背景下，選擇一個能夠適應變化并提供高質量服務的代理記賬公司變得尤為重要。作為一個在多個方面都表現(xiàn)出色的公司，創(chuàng)業(yè)螢火財稅無疑是一個值得推薦的選擇。如果您在尋找一個能夠適應未來發(fā)展趨勢并提供全面、高質量服務的代理記賬公司，那么創(chuàng)業(yè)螢火財稅將是您的最佳選擇。

在信息技術飛速發(fā)展的今天，上海代理記賬網為企業(yè)和個體工商戶提供了一站式的在線財務服務。本文深入探討了上海代理記賬網的功能、優(yōu)勢與挑戰(zhàn)，并給出選擇指南。1. 上海代理記賬網：從傳統(tǒng)到數字化的轉變傳統(tǒng)代理記賬服務通常需要企業(yè)和記賬公司面對面交流，而上海代理記賬網改變了這一模式，允許用戶通過在線平臺實現(xiàn)財務管理。這不僅提高了效率，還降低了成本。2. 云計算：代理記賬的新趨勢云計算技術的應用讓上海代理記賬網具備更高的數據處理能力和安全性。企業(yè)可以隨時隨地訪問自己的財務數據，大大提升了便利性。3. 定制服務：滿足個性化需求3.1 財務報表定制根據企業(yè)的特定需求，上海代理記賬網能提供個性化的財務報表。3.2 稅務籌劃專業(yè)的稅務顧問將根據企業(yè)的運營模式和規(guī)模為您提供最優(yōu)的稅務籌劃方案。4. 稅務合規(guī)：難題與解決方案4.1 稅務風險代理記賬網站也可能存在稅務合規(guī)風險。因此，選擇有正規(guī)資質和良好口碑的平臺至關重要。4.2 軟件與人工審核先進的軟件算法與專業(yè)人工審核相結合，確保財務數據的準確性和合規(guī)性。5. 如何選擇上海代理記賬網？5.1 資質審查首先，確認該平臺是否具備相關的財務和稅務資質。5.2 用戶評價查閱網上評論或咨詢朋友和同事的推薦。5.3 服務內容與費用了解平臺提供的服務范圍和費用結構，以判斷其是否符合你的預算和需求。6. 結論：權衡利弊，明智選擇上海代理記賬網以其數字化服務、定制能力和方便性吸引了大量用戶。然而，在選擇過程中，仍需要謹慎考慮多個因素，包括平臺資質、費用、口碑等。通過合理選擇和使用，上海代理記賬網能大大簡化企業(yè)的財務管理過程，釋放企業(yè)更多精力專注于核心業(yè)務。本文希望通過深入的分析和指導，幫助您更加明智地做出選擇。

2022年11月下旬，一個叫季昕華的人接受了上海電視臺采訪，他在節(jié)目中稱，通信行程卡“承載了整個中國非常多的老百姓的日常出行，這是典型的一個用云計算支撐數字化治理的一個案例”。圖源：視頻截圖疫情依然洶涌。12月13日，通信行程卡成為歷史。有科創(chuàng)板“云計算第一股”名頭的優(yōu)刻得（UCloud）年報中，并未過多提及有關通信行程卡的情況。季昕華是這家公司創(chuàng)始人兼CEO，他在上述視頻中透露，全國的通信行程碼都是架設在優(yōu)刻得的云服務器上，每天最高峰時有五六億用戶訪問量。據優(yōu)刻得官微信息，截至11月底，行程卡累計查詢超700億次。這將是一個沒有行程卡的春運。終于。通信行程卡上線于2020年2月，由中國信通院牽頭，聯(lián)合國內三大運營商（電信、移動、聯(lián)通），優(yōu)刻得提供了技術服務與平臺支撐。疫情突如其來。那個隆冬臘月，人們過得多少有些慌亂。即便對于后來進入這場大考的優(yōu)刻得來說，或許也未設想會是怎么樣一個圖景。在此之前，這家一向標榜“中立”的云服務商，剛剛迎來高光時刻。遞交招股書八個月后，2020年1月20日，優(yōu)刻得（UCloud）登陸科創(chuàng)板，發(fā)行價33.23億元，募資超19.44億元。二級市場涌動。優(yōu)刻得連斬四個漲停板，股價升至126元，漲幅282%，市值破500億元。這是優(yōu)刻得過了三年勒緊褲腰帶日子的結果。2017到2019年，優(yōu)刻得實現(xiàn)連續(xù)盈利，營收從8.4億增至15.15億元，凈利潤分別為7683萬、8032萬和2119萬元。這對當時遲遲看不到光亮的云計算廠商而言，是件并不算容易的事。但優(yōu)刻得的營收增速在下降，同比從約63%降至28%。而且凈利潤的下滑也越發(fā)顯現(xiàn)出來?？梢哉f，2020年，對優(yōu)刻得也是一個轉折點，上市，拿到更多的糧草，而如果不上市，它的業(yè)績是否能夠持續(xù)，也同樣要打一個問號。優(yōu)刻得創(chuàng)辦于2012年，彼時，中國云計算市場還在初創(chuàng)階段。只是巨頭環(huán)伺。馬云站在王堅身后打造阿里云，并研究飛天系統(tǒng)，阿里云正式上線要到2011年了；華為、騰訊雖有小步試探，也還缺少實質性進展；盛大招兵買馬，為擴張蓄勢；而金山云也是在2012年推出。時年33歲的季昕華跟莫顯峰、華琨一起，在上海成立了優(yōu)刻得。他們給公司確立的定位是：中立。這也成了十年時間里，優(yōu)刻得對外宣稱的一個標簽。它可以吸引那些和阿里、騰訊、華為等有競爭關系的企業(yè)使用其云服務。在季昕華看來，云市場并不是一家獨大的。他想做第三方云計算供應商，自主研發(fā)并提供計算、網絡、存儲等基礎資源和IT架構產品，從中分得一杯羹。要是簡單來講，云這塊市場，是在售賣技術和計算能力。它建立在各種網絡設施搭建完善，和海量數據之上。作為未來面向TO B市場的云業(yè)務，它也在一點點演化為基礎設施。這條路并不好走。正如《每日經濟新聞》報道中，一位云計算從業(yè)者的話，“作為基礎設施，世界并不需要那么多的三峽大壩”。在早期的幾年時間里，優(yōu)刻得先后拿了七輪融資和一次股權融資，囊括了貝塔斯曼、君聯(lián)資本等知名風投。直到中國移動入場，給優(yōu)刻得不僅帶來真金白銀，更帶來了新的想象空間。2018年，中國移動旗下中移資本入股優(yōu)刻得。國資背景應該算優(yōu)刻得的另一個標簽。雖然看似優(yōu)刻得坐擁糧餉彈藥，它在2020年上市前，始終亦步亦趨，沒有大舉擴張規(guī)模。優(yōu)刻得主要業(yè)務包括公有云、混合云、私有云及其他，其中公有云指第三方供應商通過公共Internet提供計算服務，按需出售，面向有使用和購買需求的客戶，并允許客戶僅根據CPU周期、存儲或帶寬使用量支付費用。據招股書披露信息，報告期內，作為公司核心業(yè)務的公有云，貢獻了近九成營收，即便上市前后有所下滑，比例也達到了70%。如果再細分，公有云產品包括計算、網絡、存儲和云分發(fā)，其中云分發(fā)占近半收入，毛利率為-10.35%。2021年，優(yōu)刻得公有云整體毛利率為-0.13%，相當于處在賠本賺吆喝的狀態(tài)。賣貨不掙錢，并不是個好苗頭。要是從顯見的數據講，優(yōu)刻得是從上市以后業(yè)績開始大幅度轉向，公有云毛利率和公司凈利潤都由正轉負。2020年報，優(yōu)刻得29億元營收同比增18%，凈虧損擴大約85%至6.3億元。但這似乎又是優(yōu)刻得自己選定好的路線，它在上市后旋即改變原有的經營方向，努力擴大規(guī)模。只是如今再看，擴張的路線執(zhí)行還不到兩年，這家公司又調轉船頭，把盈利能力再次提上了日程。格局已定的云市場，優(yōu)刻得有些凌亂。這是一個資金和技術密集型賽道，擺在成本高企面前的，是規(guī)模和盈利兩座大山。過去幾年，優(yōu)刻得綜合毛利率大幅下滑，從2018年的39.48%掉到2021年的3.36%。單決定走規(guī)模路線的2020年，優(yōu)刻得的毛利率就下降超20個百分點。它對應的變化是，這家公司不再像以前那樣只聚焦在高毛利客戶身上。降價換規(guī)模。這可以理解。只是有巨頭在前，價格戰(zhàn)馬拉松能打多久？當下，優(yōu)刻得仍采用的是租用數據中心的方式。2021年，優(yōu)刻得相關成本投入6.5億元，占總成本的23%。官方或許也想借國家政策層面的“東數西算”工程的東風。優(yōu)刻得分別在內蒙烏蘭察布和上海青浦自建了數據中心，至于何時能建設完成，又何時能投入使用，并規(guī)模化緩解成本壓力，還是遙遙無期的事。云市場繁榮，也很卷。2018年，騰訊云、阿里云先后對核心產品降價。巨頭進入市場的法門，低價算一大利器。2021年，阿里云營收突破600億元，華為、騰訊云營收均超200億元。優(yōu)刻得營收29億元。優(yōu)刻得創(chuàng)立初期，COO華琨接受媒體采訪時講，會差異化選擇價格優(yōu)勢的腰部客戶，和能發(fā)揮中立性的頭部客戶。季昕華一直抱有強烈信心，他曾預計說，公司2024年可實現(xiàn)盈利。從兩個月前金山旗下金山云的情況，也大概能想到優(yōu)刻得正處在一個怎樣的競爭態(tài)勢。金山云曾穩(wěn)居中國公有云互聯(lián)網服務商前三，并于2020年5月分拆上市。今年十月初，金山軟件公告，受美股子公司金山云股價低迷及財務表現(xiàn)重大影響，公司正評估投資的可回收金額，并計劃計提減值撥備凈額50-59億元。金山云2022上半年收入40.81億元，凈利潤-13.65億元。較去年同期，股價跌幅85%。這一掃當初金山云上市時的歡快氣象。金山云屬小米系第四家上市公司，雷軍同樣抱有不小的期待，他一度講，“金山云打了個漂亮仗”。這句漂亮話有如泰山壓頂。金山云的仗當然還要打下去。云梯對里，優(yōu)刻得還在金山之后，自2019年至今，它已經甩出了五名之外，不在單獨列示，與其他廠商一并歸為了“其他”。疫情線上辦公需求增加，原本對業(yè)務產生了一定刺激。只是短暫，曇花一現(xiàn)。優(yōu)刻得的仗也同樣還要打下去。優(yōu)刻得的三位創(chuàng)始人季昕華、莫顯峰和華琨是當年一同在騰訊的同事。畢業(yè)于復旦軟件工程專業(yè)的季昕華并非首次創(chuàng)業(yè)，現(xiàn)年43歲的季昕華曾是“紅客”代表，2000年初創(chuàng)辦過專門研究網絡安全漏洞的深圳紅軍旗信息技術有限公司。莫顯峰和季昕華，也都在華為工作過。做優(yōu)刻得之前，季昕華曾任職盛大。優(yōu)刻得的起家云業(yè)務是從游戲開始，占比一度達60%。招股書報告期內，優(yōu)刻得營收增長點為視頻點播、直播所需云分發(fā)等產品。2019上半年，互娛業(yè)務占比1/4，前五大客戶為愷英網絡、快看漫畫、追書神器、糖豆廣場舞、愛奇藝。2022年，優(yōu)刻得高管團隊也在發(fā)生變動。據官網公告，12月，聯(lián)席CTO王齊離職；11月，跟隨季昕華從盛大而來的核心技術人員楊鐳離職，其歷任優(yōu)刻得互娛負責人、技術綜合管理線、引擎軟件及公共產品負責人。4月，COO華琨離職。公告聲稱，上述人員離職不會對公司日常運營產生不利影響。12月13日，優(yōu)刻得股價呈下滑態(tài)勢，跌3.7%，報收12.74元/股，市值57.72億元，距高點時跌88%。行程卡已成往事。同一天，中國信通院也表示已按照有關法律法規(guī)規(guī)定，同步刪除了行程卡相關所有數據。優(yōu)刻得這家行程卡背后的神奇公司，終于給這段特殊經歷畫上了句號。本文為轉載內容，授權事宜請聯(lián)系原著作權人。

從“上云”到“造車”，大廠的邊界突圍戰(zhàn)如火如荼，如今第三輪更加聚焦的“汽車云”競賽，再次刺激著業(yè)內人士的神經。就在近日，騰訊宣布與上汽子公司中海庭牽手，在地圖服務、智能汽車云等領域開放合作，可以說是在今年6月騰訊智慧出行發(fā)布“車云一體”戰(zhàn)略規(guī)劃后的一次具體業(yè)務落地。騰訊之外，在該領域內已經有不少互聯(lián)網大廠摩拳擦掌。遠的不說，月初的云棲大會上，阿里云“汽車云”正式亮相，主要圍繞自動駕駛、智造、營銷三大業(yè)務場景；而在9月的2022智能經濟高峰論壇上，百度智能云發(fā)布了 “云智一體3.0”架構，并首次發(fā)布“汽車云”，等等。國內“汽車云”領域已經湊夠了“BATHD（百度、阿里、騰訊、華為、抖音）”，國外的大廠也不乏大動作：今年10月13日，亞馬遜在云科技中國峰會上，宣布將升級推出“汽車行業(yè)創(chuàng)新加速計劃”2.0；在2022世界新能源汽車大會上，微軟首次發(fā)布了以智能云與智能邊緣技術為基礎，面向汽車和移動出行領域的整體解決方案。當然，大廠們布局“汽車云”，或多或少都與自身原本的云業(yè)務順滑承接。此前十年，針對特定領域推出的云服務已經從金融、零售、政務等行業(yè)普及開來，現(xiàn)在又是什么成為現(xiàn)階段大廠們聚焦在“汽車云”領域的驅動因素？01 祛魅“汽車云”如果非要拎出來一條主線，數據是大廠云集“汽車云”最主要的驅動因素。根據Garner估計，單個自動駕駛聯(lián)網車輛每天至少產生4TB數據，每年約產生數百PB的數據。隨著智能網聯(lián)汽車滲透率的提升，還將誕生海量的駕駛場景數據，服務商未來需處理的數量估計可達ZB級。對于自動駕駛場景來說，廠商需要海量的數據來做數據標注、大模型訓練、仿真測試等工作。如何從海量數據中挖掘價值場景并進行算法優(yōu)化，將為自動駕駛技術商用落地起到巨大推動作用。拿仿真測試場景來說，需要了解的是，自動駕駛商業(yè)化的三個階段包括：虛擬仿真測試—封閉場地測試—開放道路測試。仿真測試是實現(xiàn)高階自動駕駛落地應用的關鍵一環(huán)。即無需實車，直接通過仿真軟件將自動駕駛的應用場景，進行數字化還原，建立盡可能多的真實世界系統(tǒng)模型，進行測試驗證。當下，自動駕駛應用已經進入城市場景，現(xiàn)實世界各種極端的corner case將層出不窮，而這時仿真測試的重要性就凸顯出來。在自動駕駛仿真測試中，云服務發(fā)揮了重要作用。數據顯示，云服務能夠將算法訓練效率提升10倍以上，數據處理成本降低50%，在提升自動駕駛的迭代效率、增強自動駕駛安全性方面意義重大。典型的例子是“扶搖”。今年8月，小鵬汽車和阿里云宣布在烏蘭察布建成國內最大的自動駕駛智算中心“扶搖”，專用于自動駕駛模型訓練。按照小鵬的說法，“扶搖”是全國最大的自動駕駛智算中心?；诎⒗镌浦悄苡嬎闫脚_，算力可達600PFLOPS（每秒浮點運算60億億次）。在“扶搖”的加持下，自動駕駛模型訓練效率能提升602倍。這還只是云計算在自動駕駛領域內的應用。根據分析機構弗若斯特沙利文發(fā)布的《2021年中國汽車云市場追蹤報告》，中國汽車云服務按應用場景可分為自動駕駛、車聯(lián)網、車路協(xié)同以及車企數字化轉型場景。報告中，“汽車云”被定義為以車企/整車廠為目標并通過IaaS、PaaS以及SaaS層的服務形式，提供涵蓋汽車的設計、研發(fā)、生產/制造、銷售及售后等全生命周期的相關服務。簡單來說，可以將“汽車云”服務分為兩大類：一是上文中提到的自動駕駛、車聯(lián)網、車路協(xié)同等落地應用場景，二是針對車企數字化轉型，滿足數字化管理和供應鏈協(xié)同需求，覆蓋生產、管理、營銷等各環(huán)節(jié)?？梢园l(fā)現(xiàn)，大廠的汽車云業(yè)務也主要圍繞這兩大場景展開細化布局。今年9月，百度智能云在2022智能經濟高峰論壇上推出三朵汽車云：覆蓋研發(fā)、生產、服務環(huán)節(jié)的集團云，覆蓋自動駕駛、智能座艙的網聯(lián)云，以及覆蓋產業(yè)協(xié)同、物流調度的供應鏈協(xié)同云；此次在云棲大會上一展身手的阿里“汽車云”，同樣也分為自動駕駛云、智造云、營銷云三大板塊。至于其他廠商，則主要聚焦在汽車的智能化，而弱化了供應鏈、生產、營銷等環(huán)節(jié)。總的來說，作為全球自動駕駛、車聯(lián)網、軟件定義汽車的創(chuàng)新高地，中國汽車市場對數字化轉型需求的體量大、程度深，大廠從云端切入汽車領域布局，也算是順勢而為。02 車企的“云包袱”盡管車企云化可以給企業(yè)帶來價值，但是大多車企背負巨大的歷史包袱。這就導致絕大部分云解決方案，在很大程度上仍然局限于核心業(yè)務之外，以離散的、戰(zhàn)術性的和針對性的形式出現(xiàn)。根據埃森哲發(fā)布的報告顯示，汽車制造商不愿意在核心運營中采用云計算，其中最重要的原因是，在行業(yè)內根深蒂固的和相對保守的以技術為核心的產業(yè)思維模式。過往汽車制造商聚焦于核心技術競爭力，通過建立和運行內部系統(tǒng)及與此相關的流程，使自身取得了蓬勃發(fā)展。因此，它們往往對于任何形式的第三方外包服務，都持有謹慎的態(tài)度。具體表現(xiàn)在，除了接入公有云平臺，主機廠也同樣部署自己的私有云平臺，采用私有云+公有云的混合云部署模式，弱化與云廠商的“供應綁定”。舉個例子，最近與地平線組建合資公司的大眾汽車集團，希望打造一個統(tǒng)一軟件平臺和架構，滿足旗下所有品牌需求，支持大眾汽車集團自主開發(fā)的操作系統(tǒng)和大眾汽車云。資料顯示，預計到2030年，大眾汽車軟件和技術公司CARIAD計劃將全球4000多萬輛大眾汽車車隊接入汽車云，實現(xiàn)大范圍的服務覆蓋。這不是個例，與騰訊云合作的上汽集團，于2017年成立云計算子公司帆一尚行。目前，帆一尚行已為上汽集團總部、上汽乘用車、上汽大通、斑馬汽車、享道等60+家下屬公司，提供云產品服務和解決方案。在這些例子中，有“云包袱”的幾乎都是傳統(tǒng)車企。相較而言，造車新勢力們更快走在汽車上云的前列。其實，如今的新勢力們重心都在汽車產品迭代上，因此利用云廠商的技術和低成本的資源上云未嘗不可。而當車企之間的競爭層面進入白熱化階段，對于自建“汽車云”的布局，勢必會提上日程。此外，“汽車云”還涉及關鍵的數據歸屬問題。許多汽車制造企業(yè)的高管團隊，深切擔憂云端的數據安全和隱私保護。這與上汽集團董事長陳虹的“靈魂論”殊途同歸——整體解決方案之下，供應商和車企到底誰掌握了汽車的“靈魂”？阿里曾與上汽集團建立合作關系，雙方共同開發(fā)的車載操作系統(tǒng)“斑馬智行”，率先搭載到上汽集團榮威新車型RX5上。但隨后雙方對斑馬系統(tǒng)的控制權產生分歧，而焦點正是賬戶和數據。與此同時，“汽車云”的戰(zhàn)火愈燒愈烈，云廠商對車企進行激烈爭奪，廠商同時與多家云供應商合作的情況也變得常見。根據阿里云透露，目前其“汽車云”在國內已服務超過70%的汽車企業(yè)，小鵬、一汽、吉利、長城、長安、地平線等均已上云。根據公開信息顯示，這些車企客戶并不專一。以小鵬為例，除了與阿里云的合作智算中心之外，今年年初，微軟宣布與小鵬汽車達成合作，在基于微軟智能云Azure的深度神經網絡 TTS（Text-to-Speech）支持下，小鵬汽車完成其車規(guī)級語音助手升級。新勢力之外，傳統(tǒng)車企中，譬如此前大眾集團的汽車云（車輛、客戶和服務）采用微軟技術，工業(yè)云（生產和供應鏈管理）采用亞馬遜技術。其他主機廠的情況大多如是。03 寫在最后從某種程度而言，云計算其實是新瓶裝舊酒，即通過新技術革新老行業(yè)。而在走過十余年風雨歷程后，如果說云計算上半場是互聯(lián)網行業(yè)的爭奪戰(zhàn)，那么傳統(tǒng)領域則成為云計算企業(yè)下半場發(fā)力的重點。近年來，傳統(tǒng)行業(yè)的轉型不斷提速，給云市場帶來了新的增長點。而此次針對汽車行業(yè)的“汽車云”，其實也是新技術革新老行業(yè)的產物。眼下，中國汽車云市場規(guī)模的增長，主要來源于下游車企的上云需求以及自動駕駛和車聯(lián)網市場的發(fā)展。同時，中國汽車數字化轉型的相關利好政策，為汽車云行業(yè)提供發(fā)展基礎。據《2021年中國汽車云市場追蹤報告》顯示，中國汽車云行業(yè)尚處于發(fā)展初期，其交易量于2021年達335.2億元，但市場規(guī)模在未來連續(xù)5年將呈現(xiàn)穩(wěn)定增長趨勢。而值此節(jié)點，大廠的云計算業(yè)務同樣走到十字路口。今年10月26日，IDC發(fā)布了《中國公有云服務市場（2022上半年）跟蹤》報告，整體市場增長情況并不樂觀。報告顯示，2022上半年中國公有云服務市場整體規(guī)模（IaaS/PaaS/SaaS）達到165.8億美元，同比增長34.69%，增長速度有所放緩（2021H1增速為46.55%）。從廠商份額來看，TOP5沒有發(fā)生變化。但IDC指出，2022上半年，IaaS+PaaS市場競爭格局呈現(xiàn)一定變化，在其他競爭對手的強烈攻勢下，前五廠商的集中度比2021上半年有所下降。其中，TOP5廠商上半年IaaS市場總份額75.5%，同比2021H1的77%下降1.5%；TOP5廠商上半年IaaS+PaaS的市場總份額73.7%，同比2021H1的75.3%下降1.6%。對于TOP5的云廠商而言，“汽車云”市場廣闊、大有可為，甚至是一次有改善增長頹勢的機遇。在此基礎上，云大廠在該領域內排兵布陣既是順水推舟，又是不可不為。本文為轉載內容，授權事宜請聯(lián)系原著作權人。

從數字化到智能化，汽車云正在進化。2021年下半年以來，騰訊、阿里、華為、百度、字節(jié)等國內各大云廠商，都開始將“汽車”從一眾行業(yè)解決方案中單獨拎了出來，形成了專屬的汽車云架構。正當產業(yè)變革之時，汽車逐漸從交通工具轉變?yōu)橄乱淮闹悄芙K端，產業(yè)核心競爭力也開始從機械能力轉向軟件與服務能力。9月初，百度智能云首次發(fā)布汽車云，分別從車企集團云、網聯(lián)云和供應鏈協(xié)同云，三個層次深入汽車制造業(yè)的數字化升級。6月，騰訊云確立了“車云一體化”戰(zhàn)略，并釋放了一系列數據、自動駕駛能力和解決方案；8月底，阿里云和小鵬汽車聯(lián)手打造自動駕駛智算中心；華為則通過構建自動駕駛云服務一棧式服務，形成了造、產、供、銷、售后、應用的一體化方案；去年6月，字節(jié)跳動旗下火山引擎被爆組建汽車云團隊，并在今年有進一步地產品落地。據光錐智能不完全統(tǒng)計，國內外云廠商明確推出汽車云的已超過12家，其中國內主要云計算大廠均已布局。根據沙利文聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布的《2021年中國汽車云市場追蹤報告》顯示，中國汽車云尚處于發(fā)展初期，其交易量于2021年達335.2億元，在中國自動駕駛與車聯(lián)網的技術與市場發(fā)展帶動汽車服務平臺需求增長的背景下，汽車云市場規(guī)模在未來連續(xù)5年將呈現(xiàn)穩(wěn)定增長趨勢。在技術早期和市場廣闊的背景下，大廠扎堆涌向汽車云并不讓人意外。汽車云與汽車產業(yè)鏈的緊密結合，是一場綜合能力的大考。在數據、算法、算力三個層面，汽車云有著全面地應用，無論是車企內部數字化轉型帶動生產效率的提升，還是汽車作為智能終端未來的場景化應用（自動駕駛、智能座艙等），都需要與云展開緊密的結合。在汽車云的賽道上，云大廠正是從上述三個方面切入，各顯神通。01 汽車云的新拐點汽車云并不是一個新賽道，但在今年各大云廠商的布局越來越清晰。雖然各大廠商的劃分不盡相同、名字也花樣百出。但概括來講，汽車云包含兩大方向：一是車企作為制造業(yè)，基于數字化轉型產生的內部管理、數字化運維、智能生產、產業(yè)鏈及供應鏈協(xié)同等需求；二是車作為當下最火的智能終端，其產生了龐大的數據存儲、計算的需求，只有上云，才能高效地處理這些需求，以滿足自動駕駛和智能座艙等車聯(lián)網功能。首先是數字化轉型的需求。汽車作為工業(yè)皇冠上的明珠，其數字化也一直走在制造業(yè)的前面，尤其是新勢力最為激進。以百度為例，其汽車云的三個部分，集團云和供應鏈協(xié)同云的是幫助車企進行內部管理和外部供應鏈協(xié)同，以實現(xiàn)降本增效。據了解，吉利等傳統(tǒng)車企主要使用百度的車企集團云，覆蓋了整車的研發(fā)、生產、交付、營銷等全部流程，同時還包括車企內部管理系統(tǒng)，如CRM、ERP等系統(tǒng)的上云，實現(xiàn)企業(yè)內部的提質增效。除了百度，有企業(yè)即時通訊工具的大廠，對這方面更為重視。阿里通過釘釘、騰訊通過企業(yè)微信、字節(jié)通過飛書等內部管理工具作為抓手，整合車企內部的協(xié)同管理。在過去的一年，釘釘除了自建基礎的企業(yè)管理工具，更主推低代碼作為各行各業(yè)的數字化定制工具。針對車企，釘釘可以成為生產管理的統(tǒng)一接口，移動辦公的門戶。企業(yè)微信和飛書的思路與釘釘如出一轍。飛書以組織管理為切口，率先俘獲了造車新勢力“蔚小理”的芳心，從戰(zhàn)略共創(chuàng)到OKR復盤，重點在組織結構的暢通。而供應鏈協(xié)同云，則是通過連接汽車配套產業(yè)，打通整個汽車產業(yè)鏈以提升效率。對于整個汽車產業(yè)鏈來說，這部分的數字化主要難題在于汽車工業(yè)是綜合性產業(yè)，小至螺釘就有數千個零部件，實際的汽車生產過程也是由若干個不同的專業(yè)生產廠（車間）合作完成。在這樣需要高效協(xié)同的產業(yè)鏈中，更需要一套統(tǒng)一的云上管理工具，以制定計劃、同步進度、預防風險。比如，百度想通過“開物工業(yè)互聯(lián)網平臺”來將設備、產業(yè)鏈和供應鏈串聯(lián)。在車企上云進行數字化轉型的賽道上，阿里、騰訊、華為等云大廠均有布局，但這只是當下的競爭，未來的競爭錨點，聚焦在新一代的網聯(lián)化汽車云上。隨著汽車智能化的發(fā)展，車聯(lián)網、自動駕駛、車路協(xié)同等應用快速落地，汽車作為智能終端所產生的數據在指數級增長，于是誕生了更多汽車上云的需求。術業(yè)有專攻，車企的重心在于打造自身產品，而不是購買和運維大型數據中心，他們更傾向于選擇與云廠商合作，一起打造高算力的“智算中心”。多位汽車行業(yè)分析師告訴光錐智能，該階段車企的真實需求在于數據中心資源和技術體系，車聯(lián)網云平臺、自動駕駛云平臺、仿真云平臺、高精度地圖云平臺已成為主流公有云汽車云行業(yè)解決方案的標品?！白詣玉{駛1.0時代拼的是硬件，2.0時代拼的是數據（特定場景下的數據處理），3.0時代拼的是計算?！焙聊┲切蠧EO顧維灝在溝通會上如是說。車企在算力上的提前布局，讓汽車網聯(lián)云成為一個新的藍海。上述報告顯示，2021年，“落地應用場景”需求量首次超過“數字化轉型”需求，大概在70.4億元，在整個汽車云IaaS+PaaS中占比達到59.3%。也就是說，智能化驅動車企上云需求迎來拐點，這意味著一個圍繞新技術展開的市場正在開啟。02 智能汽車需要什么樣的云？根據Gartner估計，每一輛自動駕駛聯(lián)網車輛每天至少產生4TB數據，每年約產生數百PB數據，隨著自動駕駛滲透率的提升，還將誕生海量的駕駛場景數據，OEM和出行服務商未來需處理的數量估計可達ZB級。根據公開信息，特斯拉建立了一個擁有60億個標注物的庫，一個將近2000萬公里的虛擬道路，專門對算法進行訓練?！@還僅僅是自動駕駛的2.0時代。同時，不僅數據量變大對云端數據庫存儲產生挑戰(zhàn)，對數據的處理、提取、計算、識別難例、生成數據集并進行算法優(yōu)化等，比如自動駕駛需要大規(guī)模且多樣性的訓練數據，從數據的類型來說就包括感知數據、圖像數據、行駛數據等等，并在云端進行訓練和推理。這就對云廠商IaaS＋PaaS的底層能力提出了更高的要求，海量數據能否快速處理，算法模型能否及時更新，數據能否反哺算法快速迭代，是每個汽車云廠商的必修課。騰訊便重點瞄準了這部分能力，為車企打造了一個超大的“數據中臺”。騰訊汽車云事業(yè)部內部分為車網聯(lián)云、出行服務云、自動駕駛云及行業(yè)數據中臺。其中，行業(yè)數據中臺能力覆蓋云基礎、大數據、數據服務、數據應用領域，為車企提供數據分析、應用等大數據服務。在今年6月份，騰訊升級“車云一體化”戰(zhàn)略時，更加強調了行業(yè)數據中臺的更項能力。包括數據存儲、采集、標注、處理、計算等能力的聚合和加強，維度和模塊也更加清晰。在這部分數據能力上，開放一直是云廠商們的主旋律。華為汽車云針對自動駕駛產生的PB級海量數據提供高性能的存儲、大數據組件和深度歸檔服務，以及生態(tài)開放的開發(fā)工具鏈，以及一站式AI開發(fā)平臺ModelArts，幫助車企快速構建開發(fā)平臺，降低開發(fā)復雜度和成本，提升效率。除底層能力的高要求外，由于乘用車最終需要連接消費者，所以云服務結合智能網聯(lián)汽車所提供的SaaS應用，才是觸達消費者、挖掘數據價值的高頻連接口。這需要SaaS層的云服務能夠深度結合業(yè)務，對內建立直接可用的模型和算法；對外打通業(yè)務斷點與數據孤島，實現(xiàn)業(yè)務閉環(huán)?；鹕揭嫫囋平鉀Q方案，就是從車內SaaS應用為切口，反哺PaaS層的數據能力。據了解，字節(jié)跳動汽車云SaaS層包括服務管理、車輛管理、售后數據、生產數據采集等能力。據了解，字節(jié)跳動已開發(fā)了“火山互娛”車機版APP，這款軟件結合了抖音、西瓜視頻、今日頭條、懂車帝等內容生態(tài)，可以通過AI文字轉語音TTS技術，自動轉化成語音播放。目前，火山互娛已在吉利和長安等車型上應用，目前裝機量已有數十萬臺。汽車中的這塊屏幕，是未來商業(yè)化的重要入口，不止火山引擎，云大廠們都沒有打算放過這塊蛋糕。騰訊汽車云雖然專注打造IaaS＋PaaS的底層能力，但基于底層能力和開放生態(tài)，建立起了行業(yè)生態(tài)市場，將應用和服務交給合作伙伴來做。一位微信小程序開發(fā)者對光錐智能講到：“微信小程序已經開放了汽車終端的API接口，未來，理論上所有的微信小程序都可以在汽車上使用，遷移成本低，不需要重新做一遍?！卑⒗镌圃谛※i汽車上，基于云上基礎設施、即開即用算力和產品服務，同時還可以隨時接入云上的小程序生態(tài)，與阿里體系的小程序生態(tài)，實現(xiàn)互聯(lián)互通。舉個例子，在盒馬app、支付寶盒馬小程序和小鵬汽車內的盒馬小程序，可以實現(xiàn)賬號互通，在車內使用語音交互可直接盒馬下單?？偟膩碇v，底層技術能力的PK和前端應用的商業(yè)化，云廠商們圍繞這兩個重要賽點展開了不同的競爭布局。03 每家車企都要有一個智算中心？毫末智行CEO顧維灝分享過一個數據：“目前用戶使用我們輔助駕駛產品所產生的輔助駕駛里程，已經接近1700萬公里。毫末數據智能體系MANA的學習時長已經超過了31萬小時，虛擬駕齡達到4萬年。末端物流自動配送車也為附近用戶運送了超過9萬單的物資。數據的規(guī)模和多樣性都在快速地增長?！逼嚁祿兊迷絹碓烬嫶?，也越來越復雜。比如自動駕駛功能產生了大量的冗余數據，采集到的數據類別繁多，包括視頻、圖像、激光點云、雷達點云、車身數據等，其中95%的數據是低價值的，需要對其進行多層清洗才能獲取高價值的數據，這帶來的清洗困難和存儲負擔，導致價值數據挖掘效率低。數據量龐大、數據類型變復雜，云廠商不僅要更新算法模型，更需要進行數據存儲擴容，并提升算力，以提高整體效率。舉個場景化的例子，在自動駕駛領域，以訓練一個千億參數、百萬個clips的大模型為例，需要上千個GPU訓練幾個月時間，訓練大模型需要消耗巨大的算力。顧維灝向光錐智能表示，如何提升訓練效率、降低訓練成本、實現(xiàn)低碳計算，是自動駕駛走進千家萬戶的一個關鍵門檻。這也是為什么自動駕駛公司要不遺余力打造智算中心的原因。光錐智能了解到，毫末MANA超算中心目標滿足千億參數大模型，同時數據規(guī)模100萬clips，預計將整體訓練成本降低200倍。今年8月，阿里云也與小鵬汽車合建的智算中心“扶搖”，基于算力可達600PFLOPS（每秒浮點運算60億億次），規(guī)劃將小鵬汽車的自動駕駛訓練的速度提升近170倍。小鵬汽車董事長、CEO何小鵬曾在采訪中談道：“任何一家智能汽車公司對算力的要求夠極高，尤其是自動駕駛模型訓練，在視覺檢測、軌跡預測以及行車規(guī)劃等算法模型上都很‘吃’算力。”可以說，在提升算力方面的超前布局，是各云廠商和車企能否進入自動駕駛3.0時代的入場券，在補齊數據、算法、算力三個方面的能力后，這場PK才正式進入下一個賽點。04 結語一個關鍵產業(yè)的突圍，往往可以帶動數個相關產業(yè)鏈的崛起。機械臂、3D視覺、3D打印、人工智能......數個智能制造的底層技術，已經率先在汽車生產中應用落地。智能汽車不僅是工業(yè)的明珠，也將成為智能制造的范本。云廠商則可以摸著汽車產業(yè)過河，進入到一個更加深邃的實體經濟數智化大海中。而自動駕駛帶來的數據量爆發(fā)，車路協(xié)同成為智慧城市的重要切入口，每一個也都是一片廣袤的新天地。汽車云，不僅是云廠商的必爭之地，甚至可能是決戰(zhàn)之巔。本文為轉載內容，授權事宜請聯(lián)系原著作權人。

2009年的春節(jié)后，一群年輕人在北京上地匯眾大廈一間疑似廢棄的辦公室里，寫下了阿里云計算操作系統(tǒng)“飛天”的第一行代碼。中國科技發(fā)展史上隨后便誕生了第一朵“云”。十二年過去了，國內涌現(xiàn)出一批大大小小的“云”，紛紛走上牌桌，相互競技。經過一輪洗牌，目前，阿里云、華為云、騰訊云市占率排名前三。這三家占據國內近七成市場份額，其他一眾腰部廠商只能分食剩下的市場，在夾縫中求生。面對當前市場，光子星球詢問了一部分從業(yè)者，感受到每個人都面臨著極大的增長壓力，整個產業(yè)鏈上的每個環(huán)節(jié)，競爭都在激烈地進行著。而這些腰部代理商，有的因為沒有利潤被代理商退代，有的因招不到代理商合作伙伴而愁苦，似乎越往后發(fā)展，他們愈加無人問津。代理商陷入內卷“缺啥都不缺代理商”，吉非的公司同時是騰訊云和阿里云的一級代理商，在云計算風頭還未起的時候進入代理行業(yè)。吉非經常參加線下活動、人脈會、線上交流群等來拓展客戶，最大的感受便是代理商越來越多了。一般有一定資源和規(guī)模的代理商會同時選擇多云一起代理，但最近幾年競爭越來越大，即便華為云入場，他也不再有精力去做。代理商是各云廠商用來推廣市場的探路者，也是最快的第一把武器。后入場的華為云為了快速搶占市場，便在各區(qū)域大量招代理商。“云廠商內部分析競對調研市場后，給出策略打法，由下面的代理商直接執(zhí)行，把事情交給擅長的人去做?！币晃蝗A為云內部人士稱，他們很多大客戶也都是通過代理商去簽單的，因為需要代理商去完成售前、售后的交付、維護等動作。招代理商可以幫助減輕任務壓力，因此，無論是原廠、總代、一級代理商還是二級代理商，都在瘋狂地發(fā)展下級。阿里云、華為云一總代在全國地區(qū)招了近三千家一級代理商，仍未停止?！肮居袃煞N業(yè)務模式，發(fā)展代理商和直客?！奔亲鰳I(yè)務更多會傾向于發(fā)展代理商，“一個人做，肯定沒有一幫人幫你做效率高”。但是代理商并不好發(fā)展，阿里云的官方代理商比其他云的代理門檻高。阿里云的官方代理商招募標準規(guī)定，代理商公司要求注冊資金滿足100萬，公司員工不少于20人，且有2人以上的技術團隊，同時要求內部有一定數量的考過ACE的銷售人員，還要交一萬元的保證金。阿里云的代理制度分為一二級、且有官方標準限制，各級代理商還有考級評估。華為云和阿里云類似，達到業(yè)績標準還可以從二級代理商升級為一級代理商，擁有更高傭金返點和權限。但是騰訊云官方并未對代理商分一、二級，統(tǒng)一為一級代理商。雖然各家代理制度不同，但招募下級代理商幫自己完成任務，自己“中間商賺差價”抽成是每個代理商都想干的事情。市面上便出現(xiàn)了大量沒有官方授權資質的代理商。在競爭激烈的杭州，華為云一位一級代理商稱，二級市場已經挖掘得差不多了，他開始在全國范圍“撒網”，最近幾天要到重慶去見一二級代理商負責人，討論代理事宜。代理商增多，意味著競爭越來越大，“廠商才不管你下面如何競爭呢，有本事你就掙這份錢，廠家只要快速地搶占市場”，吉非覺得壓力越來越大。阿里云一位負責運營的員工告訴光子星球，平時和代理商接觸比較多，能感覺到他們很艱難。作為阿里云西南地區(qū)總代，偉仕佳杰去年為阿里云貢獻了7.7億的營收，今年的業(yè)績要求翻倍15個億。面對業(yè)績成倍增長，公司的員工數量并沒相應增長?！岸嗾袉T工其實用處并不是很大，主要還是看整個市場落地情況。”王國強在偉仕佳杰任職已超兩年，員工個人背的業(yè)績壓力非常大，他今年業(yè)績要求是600萬，按照阿里的財年到明年四月份，“目前已經完成了60%，今年應該能完成80%”。云計算作為一種資源租賃服務，后面的續(xù)費年限收入更可觀，同時有助于其他增值業(yè)務?！耙坏┙衲陿I(yè)績能完成80%，明年業(yè)績即便增長也會更容易完成，因為有了上一年的客戶積累?！边@也是各云廠商前期大量招代理商瘋狂搶占市場的原因所在?，F(xiàn)在的市場已經被洗過一遍了，“那些成立幾年的公司，基本已經被各家代理商光顧過了，這些客戶對各家有什么折扣政策已經很了解，”王國強對光子星球稱。隨著市場競爭進入白熱化階段，各廠商都開始壓縮規(guī)模，提高代理商加入門檻。“最初阿里云的一級代理商也不需要門檻，沒有業(yè)績要求?！奔钦f。華為云某一級代理商招募下級代理商，其精英服務商（二級代理商）標準在今年中門檻被拔高，年業(yè)績要求20-30萬。“腰部”云廠商缺少代理在光子星球接觸到的幾家代理商中，基本阿里云和華為云同時都在做，但騰訊云并沒有明顯和誰捆綁的跡象。最早與阿里云合作，成為阿里云的總代，一位阿里云的總代負責人劉鵬稱，因為看重他們公司完善的代理銷售體系，各廠商都想要與其結成合作伙伴，華為云在今年初也成功地加入到公司的產品線中，成為其總代。在公司多條產品線中，兩個云事業(yè)部既是競爭關系也是合作關系?！吧硖幫粋€公司，即便是兩個不同事業(yè)部，也有利于成為合作伙伴，”兩個事業(yè)部的一些員工會相互合作，實現(xiàn)共贏。對于一些本身就已經有所選擇的客戶，按照市場情況，如果不選擇阿里云，也有很大概率會選擇華為云。當阿里云事業(yè)部的員工遇到有意向華為云的客戶，便會介紹給華為云事業(yè)部的朋友，反之則是同樣的道理。“我華為云的朋友已經介紹過好幾單客戶給我了，除了會介紹客戶，還會把中間的利潤點放出來給他。”該公司一位員工稱。這種雙贏模式，也可看作是華為云選擇阿里云代理商的原因之一。而且，各家云廠商都在宣傳多云，面對當前的云計算市場，各家云廠商并不希望一個品牌贏家通吃。這也是基于客戶的選擇作出的妥協(xié)。“面對市場上眾多云廠商，前三家都各有優(yōu)勢，同時很多企業(yè)都是首次接觸云計算，本著不把雞蛋放在同一個籃子的原則，他們會更愿意同時使用多家云產品。”劉鵬稱，這種多云模式還創(chuàng)造了專門管理各家云的統(tǒng)一平臺。為了快速入場，華為云一邊廣招代理商，一邊打價格戰(zhàn)。在整個市場，阿里云的產品價格最貴，與華為云、騰訊云相比不占優(yōu)勢。“這行太卷了，瘋狂殺價?！倍辔淮砩逃邢嗤母惺堋＝衲瓿?，偉仕佳杰與華為云合作，成立了華為云事業(yè)部，成為其西南地區(qū)總代，同時，偉仕佳杰也是阿里云西南地區(qū)總代。以成都、重慶為中心的西南地區(qū)，開始被各云廠商虎視眈眈，不難揣測，其他二線地區(qū)也正面臨相同情況。但北上廣深經濟發(fā)展更快，高科技企業(yè)落戶較多，上云進度也更先一步?！芭e個例子，一線城市單季度能完成的1000萬業(yè)績，西南地區(qū)要兩個季度才能完成。”在王國強看來，西南邊基本只有成都及周邊城市市場比較大。偉仕佳杰兩個云事業(yè)部的打法不盡相同。阿里云更看重利潤，很少會打價格戰(zhàn)，但華為云為了搶占市場，盡可能會用較高的折扣搶下客戶，公司少賺一點，同時，華為云原廠商給到的折扣返點也比阿里云多出5%-10%?！鞍⒗镌颇沁叢辉敢庾鎏澅举I賣?！笔袌龇蓊~排名越靠后的廠商，價格戰(zhàn)打得越兇。代理商張?zhí)煸浻龅揭粋€客戶，商務和折扣都談好了，最后被騰訊云以600元的價格差翹走。在張?zhí)斓氖袌鼋涷炛?，“天翼云這些價格更低”?！耙话阈】蛻魰诤鮾r格，以50萬為界限，這以上的客戶便不太會以價格作為首要考慮條件了?！眲Ⅸi的市場經驗告訴他。同時，像軟件、數據開發(fā)這樣的高科技、互聯(lián)網企業(yè)，更多看重云的穩(wěn)定性、安全性，價格更不是唯一衡量標準。當頭部云廠商的代理商人滿為患，中尾部的云卻困在無代理商可用的境地。一騰訊云代理商稱，某腰部云廠商也曾找過他們合作，但被其拒絕了，“感覺沒啥名氣”。一位七牛云的渠道總監(jiān)在朋友圈呼吁，不要忽視小云，建議各云計算代理商選擇多云模式，盡量不被單品牌和數字捆綁。在國內一眾公有云隊列中，七牛云當屬于“小云”腰部云系列。背后有在B端市場盤踞多年的浪潮集團，浪潮云得以在政務云領域一馬當先，但隨著華為云入場，其份額掉至第二。但在其他泛企業(yè)領域，浪潮云、天翼云并沒有太多市場?！疤煲碓频漠a品，幾乎都是一些聯(lián)系比較密切的政企或者電信旗下各業(yè)務線在使用，通常按成本價來打包售賣，價格較低?！币晃淮砩谈嬖V光子星球。在他們公司的云產品線中，浪潮云部門瀕臨解散，“公司高層會核算每個產品線的利潤，達不到標準的便會被撤掉“。因為市場接受度不高，浪潮云被退代。終面對當前競爭，一位業(yè)內資深從業(yè)者表達了自己的觀點，大廠商有自己的地位，但腰部云廠商其實只要有自己的核心能力，也將會有自己的一席之地。只是，在代理商眼中，主要還是大廠商的天下，腰部云廠商沒有太多存在感，他們的第三方渠道建設之路更難，還得靠自身去拓展市場?！斑@個行業(yè)不是贏者通吃，市場最后會指向基礎產品能力過硬、有關系、有品牌的廠商，其他沒有核心能力只想賺一票跑路的，很可能會被淘汰?！鄙鲜鋈耸空f。

本月2日，字節(jié)跳動旗下的火山引擎，正式發(fā)布包括IaaS基礎服務在內的全系云產品，進軍公有云市場。這次的調整在上個月字節(jié)跳動劃分六大核心部門的內部信當中也早有端倪，火山引擎那時就被認為是地位提升最明顯的部門。但是，字節(jié)跳動自己本身目前還在用著阿里云、金山云和UCloud，在沒“斷奶”的情況下就讓火山引擎殺入IaaS市場顯得過于倉促。字節(jié)旗下的抖音等產品是名副其實的流量巨獸，云基礎設施的費用的確是一筆巨額支出。梁汝波可能盤算著，就算在云計算市場拓展不順，最起碼先把這筆錢留在內部，就算不能開源，起碼能節(jié)流?；鹕揭婀倬W上列出了七大行業(yè)，游戲、大消費和包含音視頻的娛樂社交一體化都沒有客戶案例。那么，無論是“第四朵云”的長期目標，還是“第一年50億”的短期目標，火山引擎究竟該如何實現(xiàn)？01 匆匆殺入IaaS市場字節(jié)跳動11月發(fā)布的內部信，火山引擎一躍成為六大核心業(yè)務，地位得到顯著提升。原先，火山引擎只是字節(jié)中臺業(yè)務的下屬部門，負責人譚待并沒有戰(zhàn)略方面的決策權。調整后，火山引擎整合了字節(jié)跳動中臺業(yè)務的產品和研發(fā)人員，譚待作為部門總經理向字節(jié)跳動技術副總裁楊震原匯報，而在譚手下負責IaaS業(yè)務的則是去年字節(jié)收購的才云科技創(chuàng)始人張鑫。據《晚點LatePost》報道，火山引擎內部的目標是做阿里云、騰訊云和華為云之后的“第四朵云”。這意味著，字節(jié)必然要發(fā)力IaaS業(yè)務。《數據驅動x敏捷開發(fā)，業(yè)務高速增長的雙引擎》IaaS云服務需要自建數據中心，是個前期投入很大的重業(yè)務。據《晚點 LatePost》報道，現(xiàn)在分管火山引擎的字節(jié)技術副總裁楊震原去年就在內部表示過信心不足。行業(yè)前三的玩家在這方面都有大手筆的投入：阿里云有52個網絡和電力獨立的數字中心，騰訊云有40個，華為云有24個，但是字節(jié)只在河北張家口建了1個。IDC數據顯示，今年上半年的IaaS市場前五依次是阿里云、華為云、騰訊云、天翼云和亞馬遜AWS，共占77%的市場份額，行業(yè)市場集中度很高，后來者突圍難度極高?！锻睃c LatePost》報道稱，如果IaaS業(yè)務進展順利，火山引擎的營收會突破50億元。這個成績和2017年的阿里云的67億元和如今金山云的66億元只有一步之遙。“行業(yè)第四”的目標看似不高，但對于B端市場經驗尚淺的字節(jié)來說，也是不小的挑戰(zhàn)。字節(jié)在2017年才開始試水B端市場，向各家手機廠商輸出內置瀏覽器的內容推薦算法服務。去年6月，剛組建的火山引擎業(yè)務才正式對外發(fā)布，主打“數據驅動增長”等技術服務。巨頭做B端業(yè)務的正常順序是，先供應自家，在此基礎上把刀磨鋒利了再向外輸出。阿里、騰訊，甚至亞馬遜做云計算是這樣，字節(jié)做“營銷增長”技術服務和飛書也是這樣。但是這次做IaaS，字節(jié)跳步了。今年一季度，字節(jié)的國際業(yè)務才完成了從阿里云向自家火山引擎上的遷移。阿里云、金山云和UCloud到現(xiàn)在也依然是它的供應商。這說明字節(jié)“造云”的節(jié)奏顯得很倉促，也體現(xiàn)了整個集團在業(yè)務增長停滯的不利局面下急于求變。據界面新聞報道，上個月18日，字節(jié)商業(yè)化產品部召開了全員大會，會上透露了抖音廣告業(yè)務在過去半年停止增長的情況。字節(jié)重整后，六大核心業(yè)務每一個都肩負著突圍的使命。02 開源很難，節(jié)流可期字節(jié)正在集團內部開展“去肥增瘦”，那為什么會在這個時點，高調發(fā)力一個投入期還看不到盡頭的業(yè)務呢？一方面，因為IaaS市場是為數不多的，規(guī)模能匹配字節(jié)這種巨頭胃口的業(yè)務。云計算通常分為IaaS、PaaS和SaaS三層。IaaS通常就是底層數據中心，PaaS是運行環(huán)境，SaaS就是B端軟件。中國信通院數據顯示，2019年中國SaaS市場規(guī)模只有194億元，僅相當于字節(jié)當年廣告收入的40%。而且，SaaS市場群雄逐鹿，即使是第一名，市場份額也很有限。IaaS市場的規(guī)模就要大不少，2019年達到453億元。IaaS的增速也很可觀，IDC數據顯示，去年中國公有云行業(yè)的整體增速達到了49.7%。數據來源：中國信通院在策略上，火山引擎試圖抓住開展“多云策略”的公司。沙利文數據顯示，超過千人的美國企業(yè)在2019年有85%采用了多云。在中國這個比例是26%。Flexera 今年發(fā)布的報告也顯示，92%的大型企業(yè)采用了多云戰(zhàn)略，平均使用了2.6多云。選擇“多云”對于公司來說，可以避免對一家云平臺的過度依賴，提升自身議價權。但對于年輕的火山引擎來說，壞消息是，這樣的公司往往是大公司，而大公司傾向于選擇技術成熟的云行業(yè)先行者。經過阿里和騰訊的多年耕耘，泛互聯(lián)網領域的云計算市場格局已經基本穩(wěn)定，幫助華為殺入行業(yè)前三的正是政企客戶這個增量市場。但這個市場連阿里才算是初窺門徑，更何況還有天翼云、浪潮云等一眾國家隊的參與，火山引擎很可能連湯都喝不到。即使是有機會參與進去，但由于政企市場的特殊性，各家廠商經常會以明知虧損的低價投標。騰訊云就用1元中標過政務云項目。在字節(jié)目前需要各部門上交效益的情勢下，火山引擎也很難不考慮ROI。再說了，云計算市場雖然大，但是盈利能力并不像想象中那么迷人。阿里云在去年四季度宣布首次季度盈利，經調整的稅前盈利只有2400萬元。作為中國IaaS市場的一哥，市占率超過40%的阿里云也才僅僅是盈虧平衡。阿里2021年Q3財報字節(jié)竟然還想迎難而上，它在盤算什么呢？或許可以從阿里的財報中找到答案。字節(jié)的國際業(yè)務在今年一季度停止了和阿里云的合作，這被看作阿里云營收增速從去年同期的58%下降到37%的重要原因。對于字節(jié)來說，這部分的支出不是小數目。而且，國際業(yè)務顯然不能與流量巨獸抖音對服務器的需求相提并論。所以，要是能把給阿里云、金山云和Ucloud的這筆支出省下來，火山引擎做IaaS縱然不能幫字節(jié)開源，最起碼能夠大大節(jié)流。做客戶的生意是字節(jié)一直以來的策略。核心產品抖音做的就是流量生意，前三大行業(yè)“金主”電商、教育和游戲都沒有逃出字節(jié)的布局。抖音電商、大力教育和朝夕光年的存在就是證據。在B端市場，字節(jié)曾用過商湯的短視頻濾鏡服務，不過，它在自研算法成功后終止合作。去年6月，字節(jié)甚至通過火山引擎開始對外輸出濾鏡產品，拿下了B站等客戶。03 客戶寥寥，先追上金山云再說吧在火山引擎官網上，行業(yè)解決方案的重點是金融、游戲、大消費、傳媒、文旅、汽車和娛樂社交一體化這七大行業(yè)。不過，這七個行業(yè)沒有客戶案例的有三個，分別是：游戲、大消費和娛樂社交一體化。有客戶案例的金融、汽車和文旅行業(yè)大都瞄準的是字節(jié)的移動開發(fā)、內容運營、人工智能算法方面的優(yōu)勢。這些行業(yè)都是抖音的廣告金主。而傳媒行業(yè)更特殊，人民日報、浙江日報和北京廣播電視臺們想必對今日頭條和抖音的爆發(fā)式增長印象深刻。但這里面還看不出火山引擎在IaaS的進展，現(xiàn)在已經是12月了，這么看來，一年50億的目標恐怕要不保。金融業(yè)和汽車業(yè)的金主財大氣粗，議價能力很強。傳媒業(yè)的幾位和字節(jié)是同行，也很難在關鍵的IaaS業(yè)務上把票投給競爭對手。在文旅市場上，字節(jié)倒是有望“挾流量令景區(qū)”?！?020 年抖音旅行創(chuàng)作者生態(tài)白皮書》表明，2019年11月到2020年11月，抖音旅行打卡視頻數達到7億個，播放量超萬億。如今，疫情再起，各個景區(qū)對于抖音這種動動手指就能影響景區(qū)客流的平臺自然不敢怠慢。《2020 年抖音旅行創(chuàng)作者生態(tài)白皮書》今年5月，火山引擎拿下了經營華山、崆峒山、壺口瀑布和白鹿原影視基地等景區(qū)的陜旅股份這個客戶，這個成功就是和抖音下面的巨量引擎一起完成的。要知道，火山引擎能切入的角度只能是字節(jié)擅長的領域，阿里云在電商、零售領域，騰訊在音視頻、游戲領域的成功等印證了這條規(guī)律。在火山引擎的分類中，音視頻在“娛樂社交一體化”這個分類下，這或許也是下一步突破的重點。咨詢機構沙利文最新的數據顯示,騰訊云音視頻解決方案市占率在30%以上，在該細分行業(yè)排名第一，二到四名分別是阿里云、金山云、百度智能云和華為云，前五強市場份額合計超過81%。金山云一度在視頻云和游戲云市場里打出了自己的優(yōu)勢，但隨即被騰訊云徹底壓制。金山云曾經的目標和火山引擎的“第四朵云”類似。雷軍曾公開說過，在云市場，巨頭們吃肉，他們就可以喝湯，但只要行業(yè)前三或者前五里面有他們，就算是成功了。如果發(fā)展不利，一個現(xiàn)實的考量是：火山引擎能比得上金山云嗎？后者也是通過金山集團、小米集團和獵豹移動這三個自家兄弟的收入起家的。金山云的前三大客戶除了字節(jié)，還有愛奇藝和B站，這二位應該不會愿意把自家的云交給抖音的兄弟。

進入后云計算時代，云原生正在成為企業(yè)數字化轉型的潮流、加速器。Gartner報告曾指出，到2020年，將有50%的傳統(tǒng)老舊應用被以云原生化的方式改造，到2022年，將有75%的全球化企業(yè)將在生產中使用云原生的容器化應用。在企業(yè)上云的趨勢下，越來越多的企業(yè)和開發(fā)者開始把業(yè)務與技術向云原生演進。本篇文章采訪調研4家云原生相關企業(yè)，探討云原生的一系列問題：“云原生”究竟是什么？“云原生”到底能釋放怎樣的技術紅利？爆發(fā)的機會將在哪些領域？2.0階段又將面臨哪些挑戰(zhàn)？01 云原生是云計算的再升級云原生包含大量新的 PaaS 層技術和新的開發(fā)理念，是釋放云計算價值的最短路徑，也推動著云計算的再升級。云原生（Cloud Native）的概念來自Pivotal的MattStine于2013年首次提出：云原生是一種利用云計算交付模型的優(yōu)勢來構建和運行應用程序的方法。不過，在云原生后期不斷的演化中，Pivotal公司和CNCF云原生計算基金這兩家機構，扮演了重大角色。CNCF的云原生定義以Kubernetes (k8s)為主，包含了容器、服務網格、微服務、不可變基礎設施和聲明式 API 等代表性技術，而Pivotal將DevOps、持續(xù)交付、微服務、容器定義為云原生的重點技術。無論從誰的定義來看，云原生從一開始就不是一項技術或一個產品，而是一種系統(tǒng)化的方法論和技術的集合。只有滿足“上云”特征，或者說專門面向“云”設計的應用，才可以稱之為云原生應用。企業(yè)的應用開發(fā)為什么要原則上云，并選擇云原生技術呢？對于整個云計算產業(yè)的發(fā)展本身來說，云原生區(qū)別于早先的虛擬機階段，也完成了一次全新的技術生產力變革，就如同近代能源革命經歷的水、煤、電的變革導致能量釋放的密度和產業(yè)規(guī)模的數量級躍遷一樣，云原生也是從云技術的應用特性和交付架構上進行了創(chuàng)新性的組合，能夠極大地釋放云計算的生產能力。小佑科技創(chuàng)始人袁曙光向第一新聲表示：“云原生是為云而生的一套架構，在之前的虛擬機時代，并沒有把云的價值發(fā)揮到最大，而云原生做到了。一是從技術特征來看，云原生擁有極致的彈性能力、服務自治、故障自愈能力和大規(guī)模可復制能力；二是從應用價值方面來看，云原生異構資源標準化，加速了數字基礎設施解放生產力，提升業(yè)務應用的迭代速度，賦能業(yè)務創(chuàng)新方面有重要價值；三是從產業(yè)效用來看，云原生極大的釋放了云的紅利，成為驅動業(yè)務的重要引擎?！睂τ诮鼛啄暝圃弧盁崤酢钡默F(xiàn)象，時速云CTO王磊向第一新聲解釋，一是云計算、大數據、人工智能等相關領域新技術的涌現(xiàn)和快速發(fā)展，被越來越多的用戶和企業(yè)所接受；二是企業(yè)的發(fā)展需要先進的、與時俱進的技術架構來適應快速變化的需求，云原生也逐步成為企業(yè)IT架構升級的必然選擇；三是對降本增效的訴求，大家開始更多的關注基礎設施對工作效能的提升，以及對企業(yè)運營成本的降低，云原生技術正在成為全新的生產力工具?！爸饕蚴窃圃夹g的演進為IT等技術人員提供了更加‘聰明的方式’去工作，可以充分利用云原生平臺的組件及工具鏈，屏蔽底層技術并節(jié)省不必要的時間花費，更加專注地聚焦業(yè)務價值創(chuàng)造以及創(chuàng)新?！睗紨祿?chuàng)始人陶建輝向第一新聲說道。過去企業(yè)看重的辦公樓、廠房、IT設施等有形資產，但其重要性逐漸被這些云端數字資產所超越，企業(yè)正通過云原生構建一個完整的數字孿生的新體系，而這才是云原生技術的真正價值所在。國內多家巨頭已經布局，阿里宣布成立云原生技術委員會，同時發(fā)起云原生合作伙伴計劃，計劃未來三年投入20億元發(fā)力云原生；同時，騰訊也加入了云原生的戰(zhàn)團，騰訊云與智慧產業(yè)事業(yè)群總裁湯道生在主題演講中表示，2021年騰訊產業(yè)生態(tài)關注的重點方向：一是推動SaaS應用生態(tài)建設，二是推進云原生與云安全生態(tài)建設。公開數據顯示，2019年中國云原生市場規(guī)模已達 350.2 億元，大中型互聯(lián)網企業(yè)主導云原生產業(yè)發(fā)展，近 8 成企業(yè)云研發(fā)投入占比低于總體 IT 投入的 30%，云原生技術用戶的生產集群以中小型規(guī)模為主。隨著、云計算的發(fā)展，未來云原生行業(yè)將得到快速發(fā)展。第一新聲不完全統(tǒng)計，2021年國內云原生相關項目融資有40起，例如Authing、PingCAP、StreamNative等?？梢灶A見，在云原生的驅動下，一個全云開發(fā)的時代正在到來。第一新聲統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，云原生領域的諸多項目背后，都有著紅杉中國、真格基金、九合創(chuàng)投、金沙江創(chuàng)投、源碼資本等國內知名投資機構的身影。02 商業(yè)化與釋放的機會在哪里？與此同時，目前云原生的競爭已經從最初的技術競爭發(fā)展到云原生生態(tài)構建競爭，而生態(tài)構建的基礎是技術能力開源化，核心是開源工具或技術能夠真正下沉到企業(yè)內部或企業(yè)開發(fā)過程融合?！伴_源是技術創(chuàng)新的重要模式，標準化是技術成果固化的有效手段。因此在使用開源技術時，我們更注重選擇后續(xù)可能成為標準的工具、框架；在孵化自己的開源項目時，也要從標準化上做長遠的規(guī)劃，近些年，大家都在圍繞核心價值去做開源工作，都希望在為開源生態(tài)貢獻力量的同時，形成自己獨特的商業(yè)模式。”時速云CTO王磊說道。然而提到開源，必然要討論商業(yè)化面臨的三個選擇。一是開源商業(yè)化的兩種路徑選擇哪種？第一種是先做商業(yè)化產品或者公司已經發(fā)展到一定規(guī)模，才去開始慢慢孵化開源項目，搭建生態(tài)；第二種是直接做開源項目，有了用戶基礎再去探索商業(yè)化落地。時速云CTO王磊對此認為：“第一種模式一般都是以自身業(yè)務發(fā)展為基礎，隨著積累了一些資本和經驗，再慢慢做開源、做生態(tài)，商業(yè)目的可能會更多一些。我覺得更好的是第二種路徑，先圍繞需求和技術本身做基礎的研發(fā)、積累，通過開源或免費讓大家用起來，不管用戶規(guī)模如何，都可以被運用到各種各樣的場景中進行驗證。盡管初期發(fā)展可能需要較長的時間，但其價值和定位會更明確，因此目前資本市場對一些新的基礎技術開源領域比較看好。”以濤思數據為例，核心產品物聯(lián)網大數據平臺 TDengine 開源兩年獲 1.7 萬+Star。2019 年，TDengine1.0 十萬行代碼開源后，霸榜 GitHub；去年更是將核心集群版 TDengine2.0 全部開源?！肮镜拈_源模式已經得到成功驗證，如今 TDengine 的付費企業(yè)和銷售業(yè)績與去年相比，均翻了好幾倍。商業(yè)付費客戶有近 100 家，涵蓋 10 多家世界 500 強企業(yè)，覆蓋能源、電力、汽車、煤礦、水務、智能制造等行業(yè)?！睗紨祿?chuàng)始人陶建輝介紹，“開源生態(tài)最核心的標準是用戶量足夠大。在商業(yè)化方面，濤思數據從‘開源’到‘商業(yè)版’購買的低成本轉化路徑已形成閉環(huán)，其客戶基本來自自有開源社區(qū)，且均能自主完成安裝部署；按數據量收費、按年訂閱的續(xù)費模型也進一步提升了客戶的LTV潛力?！倍情_源社區(qū)先做國內還是國外？目前很多國內的開源項目比如 Kyligence、濤思數據、PingCAP等都是先做中國的開源社區(qū)，將迭代好的產品出海；而StreamNative正好相反，先做以美國為主的海外市場，再做中國市場。指數資本執(zhí)行董事韋煒認為，開源軟件在海外已經成為基礎軟件重要的發(fā)展路徑之一，通過社區(qū)建立技術的事實標準，進而形成商業(yè)維度的“壟斷”壁壘，大幅加速了開源軟件公司的發(fā)展速度。但是近年來，隨著人才和技術儲備的積累，中國本土的開源軟件公司在全球范圍內也展現(xiàn)了越來越強的影響力，憑借敏銳的技術洞察和優(yōu)秀的社區(qū)運營能力，濤思數據的TDengine已經在開源社區(qū)展現(xiàn)出旺盛的生命力和極高的發(fā)展速度。根據GitHub 2020年調研報告，中國在GitHub的貢獻著數量增長迅速，目前僅次于美國，數量位居第二，并占據GitHub活躍貢獻者中的14%。2020年，GitHub平臺中國貢獻者數量增長37%，增長速度為全球最快。另外，2020年在Gitee 平臺上參與開源的貢獻者增長了50%，達到600萬。此外，國內開源生態(tài)中，阿里是不可忽視的強者。阿里云在 GitHub 上開源項目總數超過 2600+，涵蓋了大數據、云計算、AI、中間件、容器、Serverless 等領域，擁有超過 30000+ Contributor，超百萬 GitHub Star，位列中國企業(yè)開源社區(qū) GitHub 貢獻榜首。這其中，一些開源項目也成為了相關領域的事實標準。而 StreamNative 則是看到歐美企業(yè)的付費習慣比較好，有相對標準和流程化的付費意識。開源社區(qū)能幫企業(yè)囤積大量用戶群體，有很好的品牌和信任基礎。當他們需要商業(yè)化服務時，就會主動找到開源項目背后的商業(yè)化公司付費?！癝treamNative 也已經獲得初步成功，其產品 StreamNative Cloud 在半年內、在沒有一個銷售的情況下從 0 做到 25 家全球客戶?！盨treamNative首席架構師李鵬輝向第一新聲強調，商業(yè)化產品與開源產品的區(qū)別在于前者可以提供更可靠、安全、開箱即用的完備產品使用體驗，以及優(yōu)質的全方位服務。比如培訓服務，可以讓客戶更體系化的獲取產品知識，從而更好地使用產品；技術支持服務，可以快速為客戶解決使用中遇到的問題；再比如托管服務，可以直接為客戶提供高 SLA 保障、高數據安全保障以及客戶零運維的服務支持。三是開源商業(yè)化的收費與免費如何選擇，即設置怎樣的付費模式？開源商業(yè)化經歷了三個階段，1.0 是賣發(fā)行版本，附帶相應的技術服務，最著名的有 Linux 商業(yè)化，比如 Red Hat。2.0 是開放核心（OpenCore），在開源版本基礎上添加一些付費特性，打造成商業(yè)化版本進行售賣，并不斷迭代，典型的有 Elastic。云計算時代，1.0 和 2.0 模式依舊存在，但很多新興的開源商業(yè)化公司拋棄 OpenCore 模型，直接做 SaaS，稱為開源商業(yè)化 3.0 時代，典型的有 Databricks。在濤思數據創(chuàng)始人陶建輝看來，隨著計算機技術的發(fā)展，開源軟件在操作系統(tǒng)、編譯工具鏈、數據庫、WEB服務器、移動操作系統(tǒng)等方面已顯現(xiàn)其主流趨勢。開源軟件，特別是核心代碼（Open Core）的商業(yè)模式也已被成功驗證。其表示：“目前國外使用該模式比較好的是MongoDB、 ElasticSearch，均成功上市。濤思數據也隨著核心代碼開源，相關的技術服務和技術支持也成為商業(yè)化收入的重要來源，并在數據加密、異地容災、審計、多級存儲等輔助功能的開發(fā)銷售上也獲得更好的商業(yè)轉化?！睍r速云CTO王磊指出，開源之后，難題是怎么形成標準化的產品，并最終實現(xiàn)規(guī)?；瘍?yōu)勢。先通過開源、免費把市場的受眾積累起來，由此獲得更多的場景和經驗，然后再反哺社區(qū)和產品，讓更多的用戶主動來找到公司進行商業(yè)合作，形成良性的閉環(huán)。了解云原生的核心開源的商業(yè)化模式之后，還需要知道，在當前混合云的狀態(tài)下，云原生在操作系統(tǒng)層面爆發(fā)的機會較小，未來機遇主要在三方面。第一個機會是在針對數據應用的基礎設施上。以53歲的陶建輝第三次創(chuàng)業(yè)成立的云原生數據庫濤思數據為例，自主研發(fā)的TDengine物聯(lián)網大數據平臺具有極致性能，能夠10倍+提升數據插入及查詢反應速度；用戶友好，支持C/C++、JAVA、Python等各類接口，無需三方軟件可直接安裝，學習使用零成本。還有 StreamNative 是云原生批流融合數據平臺，公司首席架構師李鵬輝表示：“我們也比較看好這個方向，因為云廠商對數據存儲服務的支持越來越多樣，用戶可以根據自己的需求選擇不同種類的存儲服務，有提供低延遲高吞吐的服務，也有提供低成本的海量數據存儲服務，但是在寫入讀取延遲會差一些。而 Pulsar 存儲的設計剛好可以利用這些多樣化的資源在幾乎不增加額外成本的前提下就可以為用戶提供更高質量的服務。Pulsar 本身分層存儲特性，也可以利用云上資源大大降低用戶的冷數據存儲成本。”“隨著數字基礎設施的普及，海量對象、流程和業(yè)務逐漸被線上化，流數據的接收、存儲和計算會成為企業(yè)的共性需求，流數據平臺作為基礎軟件的重要地位日益提升。而在企業(yè)加速上云的背景下，未來的基礎軟件一定是開源和云原生的?！痹创a資本陳潤澤表示。在美國，數字基礎設施領域已經跑出了兩家上市公司MongoDB和Elastic。融資事件也持續(xù)發(fā)生，2020年5月，開源數據庫Cockroach Labs收獲D輪8700萬美元融資；2020年4月，開源平臺Confluent完成了E輪2.5億美元融資。第二個機會可能是在針對公有云的云管理。不過，小佑科技創(chuàng)始人袁曙光則認為：“業(yè)務就是業(yè)務，無論在云原生上的，還是在現(xiàn)有云架構上是變化不是太大的，而云原生重塑的是整個IT架構，我認為在例如數據和多云管理上還是有非常大的機會，在中國市場上，未來一定是一個多云+混合云的一個方向。為達到更高的性價比、容錯和效率，業(yè)界產生了多云和混合云。多云是客戶將業(yè)務負載分別部署到不同的公共云廠商，而混合云更多是客戶將業(yè)務負載部署到公共云和專有云上?！庇捎诠ぷ髫撦d部署在多個公共云、私有云/數據中心和邊緣位置，大多數組織發(fā)現(xiàn)在實現(xiàn)核心流程自動化的同時，獲得對其環(huán)境健康狀況的統(tǒng)一視圖、管理成本、確保安全性和改進運營治理都面臨著挑戰(zhàn)。這不僅是技術挑戰(zhàn)，也是人員和流程的挑戰(zhàn)。例如，缺乏統(tǒng)一的資源調配工具、孤立的操作可見性、缺乏全面的性能和成本洞察，以及互操作性和集成問題意味著孤立的資源、分散的團隊和管理工具泛濫。這涉及企業(yè)的IT運營人員、開發(fā)人員、財務和業(yè)務部門人。隨著越來越多的企業(yè)采用云計算技術，他們需要廣泛的培訓、協(xié)作和流程更改。濤思數據創(chuàng)始人陶建輝認為，現(xiàn)在云原生主流趨勢下，多云管理既是未來的挑戰(zhàn)也是機遇。在目前大環(huán)境下，企業(yè)需要的不僅僅是一個管理多云環(huán)境的簡單管理平臺，而且還需要具有可擴展、定制的、可集成和創(chuàng)新的架構，以滿足不同行業(yè)或場景對云的需求。第三個機會是云原生的應用和SaaS。利用云原生技術重塑企業(yè)的軟件生產流水線，可以加大業(yè)務組件的復用程度，將軟件交付周期從周、天降低到小時甚至分鐘級別，從而提升業(yè)務的市場嗅覺靈敏度，增強市場反應能力。從應用技術棧角度看，越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的應用已經無法滿足數字化業(yè)務的需要，所以會對應用進行徹底升級，會更多地采用云原生技術和云原生架構作為構建現(xiàn)代化應用的核心框架，從而幫助企業(yè)打造具備彈性、韌性、可觀測性、API驅動、多語言支持、高度自動化、可持續(xù)交付等特性的現(xiàn)代化應用軟件。在國內，開源以及數字基礎設施層的項目逐漸進入科技賽道投資人的視野。根據IDC發(fā)布的報告，2019-2023年中國公有云IaaS年均復合增長率將達46%，預計到2023年中國IaaS市場規(guī)模將達到2087億元人民幣。到2024年，50%的大型中國企業(yè)將在容器、開源和云原生應用開發(fā)方面依賴于第三方服務提供商。 03 2.0階段的安全問題如何解決？華為曾經提出，在云原生1.0階段，企業(yè)只是將業(yè)務從線下搬遷并運行在云上，解決的是運維、部署、擴容等難題，但傳統(tǒng)應用單體架構過于厚重、煙囪式架構帶來的系列問題并沒有解決。到了云原生2.0階段，企業(yè)既需要讓業(yè)務生于云、長于云，基于AI、大數據、音視頻、邊緣計算等云原生技術跨越數字化轉型深水區(qū)，也需要繼承和發(fā)展已有能力，與新生能力有機協(xié)同、立而不破，讓每一個企業(yè)都能成為新云原生企業(yè)。時速云CTO王磊認為，目前云原生技術發(fā)展已經到了中期靠前的階段，大規(guī)模落地則需要主管單位、云原生技術廠商、生態(tài)伙伴、安全廠商等多方共同推進，大概涉及4方面：一是對于云原生技術應用與效果評估形成標準化的度量和規(guī)范；二是把降本增效和彈性做得更極致，持續(xù)釋放云原生的價值；三是數據服務的云原生化，包括數據庫、大數據等，使云原生成為數字化轉型的重要技術支撐；四是推進云原生安全技術發(fā)展，例如隱私計算、聯(lián)盟學習，來更好的解決云原生環(huán)境下的安全問題。實際上，目前使用云原生技術的企業(yè)并不多，Scale Partners&光錐智能的調查報告顯示，現(xiàn)階段僅有9%用戶云原生相關投入已占總IT投入的一半以上，而投入占比在30%-50%之間的占比也僅為10%，超8成用戶對云原生技術的投入占比低于30%。云原生技術還處于起步上升階段，除了技術本身是個新概念外，還有一部分原因在于客戶對它還存在諸多顧慮。Scale Partners&光錐智能聯(lián)合發(fā)布的調研數據顯示，一是61%的客戶對云原生技術在大規(guī)模應用時的安全性、可靠性、性能、連續(xù)性心存顧慮；二是47%的客戶認為技術棧過于復雜導致學習成本高，三是46%的客戶擔心云原生技術無法與現(xiàn)有研發(fā)/測試/運維平臺或流程進行整合、演進，四是40%的客戶擔心系統(tǒng)遷移難度大、成本高且遷移后效果不可預測，五是15%的客戶認為云原生技術應用價值不明顯、投入產出比有待評估。小佑科技創(chuàng)始人袁曙光表示：“我認為難度調整最大的第三和第四，第二和第五其實隨著技術的成熟都能自然的解決，這只是一種擔憂，而我們遇到實際的問題就是云原生是一種全新的IT架構，而現(xiàn)在目前企事業(yè)單位還有相當大一部分傳統(tǒng)的業(yè)務運行在傳統(tǒng)架構上，不可能完全推到重來，必須兼容和現(xiàn)有的系統(tǒng)和流程，這是最復雜的，同時也限制了云原生有些架構優(yōu)勢，當時這些問題都是通過云原生的發(fā)展而逐步解決的，我們也看到了不少客戶那里融合和處理得非常好的?！盨treamNative 首席架構師李鵬輝針對第三條表示：“與其擔心云原生技術與研發(fā)測試運營的整合問題，不如去嘗試，就像騎自行車一樣，好不好騎必須自己嘗試一下才知道結果?！睂嶋H上，從整個行業(yè)來看，經過一段時間的市場教育，云原生已經不是一個新鮮詞匯。早前云原生的話題主要集中在容器、微服務、DevOps等領域，現(xiàn)如今已經擴展至容器編排及管理、監(jiān)測分析等細分領域，云原生安全也在逐步成為話題。尤其是容器安全問題更是值得注意。Sysdig發(fā)布的《2019年度容器使用報告》數據顯示，用戶生產環(huán)境中 40%的鏡像來自公開的鏡像倉庫，鏡像漏洞問題嚴重，CIS 等安全配置規(guī)范在生產環(huán)境中落實情況并不理想，容器鏡像、組件安全配置及運行時安全的安全風險突出。容器平臺的安全防護需要做到全流程管理。小佑科技創(chuàng)始人袁曙光認為，目前國內的云原生安全市場還屬于一個起步階段，但是其增速超過300%以上。 “這也是我們公司存在的價值，目前小佑科技的拳頭產品是云原生容器安全，與國內其他競爭對手相比，我們的友商還是主要來自傳統(tǒng)安全廠商，其實云原生屬于一個全新的基礎IT架構，我們是國內最早進入這個領域的，無論產品架構，云原生安全技術的積累都有優(yōu)勢。”未來，小佑科技將以容器安全為切入點，占據云原生入口，豐富體系化產品矩陣，打造完整防御體系的云原生安全生態(tài)平臺，以期發(fā)展成為客戶統(tǒng)一的云原生安全運營管理中心。在具體動作上，公司將進行技術投入和市場投入，計劃在2022年推出一到兩條新產品線。同時，公司也將覆蓋更廣的市場，也會加大在上海及深圳分支機構的投入。雖然人人都在談云原生對于企業(yè)未來的業(yè)務發(fā)展帶來諸多優(yōu)勢，已經成為企業(yè)的新共識。但是企業(yè)業(yè)務的全面云原生化，并非一蹴而就，企業(yè)業(yè)務的技術架構變革仍然要迎接很多的挑戰(zhàn)，比如傳統(tǒng)虛擬機模式下的運維習慣、原有的IT資產切換、人員的思維和管理方式變革等。不過，在濤思數據創(chuàng)始人陶建輝看來：“上述的諸多顧慮是因為企業(yè)或者開發(fā)人員不努力學習新的知識或者技術，隨著時間的推移，這些挑戰(zhàn)均不成問題。”