一人上班，沒有東西，正在制作”“你去投訴吧，我不怕”，擺爛式營業(yè)在便利蜂越來越常見，人手緊缺的背后是公司引以為傲的算法驅(qū)動與員工之間的矛盾越來越突出。
底部安裝著移動滑輪，上身裝著監(jiān)控，一個接近兩米高的冰冷機器在店鋪里面四處游蕩。當我站在便利蜂的點餐區(qū)前，這個機器人徑直向我走來，“逼迫”我給它讓道，顯得有些“目中無人”。
“這是我們的‘總監(jiān)’，全店里就它最會給我找事情干”，在被問及這臺機器的作用時，便利蜂店員略帶生氣地回答道。
與其說是總監(jiān)，不如說它是一個沒有人情味的監(jiān)控，每天從開始營業(yè)的那一刻就監(jiān)視著店里的一切。如果你以為它是平常的監(jiān)控，那就錯了，它背后代表的是便利蜂的算法驅(qū)動能力。
作為便利蜂引以為傲的算法驅(qū)動代表，大數(shù)據(jù)和人工智能技術的應用主要是為了幫助店鋪實現(xiàn)標準化管理，突破傳統(tǒng)便利店擴張存在的人才管理、供應鏈精細化運營等制約。有效利用數(shù)字化改造便利店，也讓便利蜂成為很多投資人口中的“新物種”。
然而，算法驅(qū)動如同一把雙刃劍，在提升效率、精細化管理的同時，也招致不少爭議，尤其是算法機器無休無止的運轉下，員工與其矛盾加劇，最終導致人的逃離，原本要給消費者便利的便利蜂反而出現(xiàn)了“便利”缺失。在兔年春節(jié)假期前后，不少消費者吐槽便利蜂擺爛式經(jīng)營，正是這一矛盾的放大。
在這場人與算法的博弈中，便利蜂到底要如何取舍？
01 便利蜂員工，困在算法系統(tǒng)里
春節(jié)假期前后，便利蜂大面積缺貨、擺爛式營業(yè)曾在社交媒體被不少消費者吐槽。一位網(wǎng)友發(fā)帖稱，自己公司樓下的便利蜂，先是玻璃門上貼著字條“今日一人上班，慢！”“著急顧客，自行離開”，到后來變成了11點營業(yè)，字條也改成了“一人上班，沒有東西，正在制作”。
2月中下旬走訪多家北京便利蜂時發(fā)現(xiàn)，便利蜂飲料貨架上多款飲料、面包、零食處于缺貨狀態(tài)，各類商品雜亂陳列，不少商品下方的價簽擺放錯誤。本該24小時營業(yè)的便利店，要么早早歇業(yè)，要么開店時間很晚。
這些擺爛式營業(yè)的門店，大多處在人手緊缺的狀態(tài)。原本該配備3到4人的門店，只有一名員工，一名店員向《豹變》坦言，要照看門店，沒有精力上貨。而上班的員工，不少是兼職，包括其他門店來串班的員工，他們對門店的業(yè)務不負直接責任，這也導致便利蜂的服務質(zhì)量直線下滑。
雖然進入3月，一些便利蜂門店的服務回歸正常，但這些擺爛式營業(yè)在便利蜂并不是個例，而是時不時就會出現(xiàn)，究其背后一個很重要的原因在于，算法管控下，便利蜂員工工作強度高，除了要應付系統(tǒng)指派的諸多繁雜任務，還要面臨超高的處罰率，這導致員工離職率高居不下。
算法與員工的第一個沖突是對工作飽和度的不同認知。機器人可以不眠不休，因此，在便利蜂的算法體系中也要求人像機器一樣不知疲倦地工作。
“安裝算法系統(tǒng)，就是為了讓我這12個小時一刻不停的干活，把每一分人力壓榨殆盡”，在便利蜂工作的李浩告訴，機器人的存在就是為了監(jiān)督工作的。
李浩來便利蜂工作不到一個月，管理一家100平米左右店鋪，負責日常的陳列上架，清理盤點，做餐等雜活，由于門店缺店員，原本該由三個人負責的活，全落在他一個人頭上。
人手不足的情況下，李浩的工作任務變得尤為繁重，即使已經(jīng)忙得腳不沾地，便利蜂的機器人還要四處溜達，隨時安排補貨、下貨、改標簽一類的任務，店員被要求按照自動陳列設備規(guī)定，擺放商品并拍照上傳系統(tǒng)。
面對算法下達的瑣碎任務，李浩無奈道，“我一個人，又要拿煙，賣餐，還要清潔，哪有功夫一個個貼條，這個系統(tǒng)設想是挺好的，但很不貼合實際?！?/p>
如果說算法安排之下的超高強度工作任務讓員工感到疲憊，那么因算法而導致的罰款則是壓倒員工的最后一根稻草。
說起被罰款的經(jīng)歷，李浩忍不住吐槽，“有時候我明明上傳了圖片，只是因為系統(tǒng)出bug沒有上傳成功，就要扣我錢?！焙髞硭蛳到y(tǒng)申訴嘗試要回工錢，但系統(tǒng)并沒有處置，他也沒能要回工錢。
“在北京地區(qū)，上滿一個工時能夠拿到22元錢，夜班補助每小時10元，如果每月只休息四天，一個月能到手7000元左右，店員們都是和第三方公司簽約勞動合同，沒有五險一金。”
李浩告訴，看起來這是一筆不錯的收入，但由于算法罰款嚴重，他到手的工資往往大幅縮水。
為了減少罰款，李浩拔了機器人的電源，將其放在雜物間，雖然系統(tǒng)一直提示他要給機器人充電開機，但他充耳不聞，“這就是公司派來的監(jiān)工，只要他在，我一天的工錢就得少一半”。但即便如此，李浩仍然無法逃脫系統(tǒng)監(jiān)控，店內(nèi)大大小小十余個攝像頭隨時會拍攝他的操作是否合規(guī)，有一次他煮關東煮時只是晚了幾分鐘，就被扣罰一個小時工錢。
原本想要提高管理效率和服務質(zhì)量的算法，反而加速了便利蜂員工的逃離，在春節(jié)假期這些時刻，許多門店人員不足的現(xiàn)象尤為突出，服務質(zhì)量直線下降。本應三個人管理的店鋪只剩下一個人在維持運營，為了緩解用人緊張的問題，便利蜂招聘了許多兼職員工。
而留下來的員工也逐漸找到生存法門，抓著公司缺人的軟肋，默默向系統(tǒng)反抗。李浩的店長此前一個月內(nèi)被罰款2000多，直接提出辭職，公司在人手緊缺的關口下，只得同意不扣罰款。
兼職員工羅奇在到其他店代班時，也學會了偷偷摸魚。即使看到貨架上缺貨，他也不補貨，價簽貼錯了地方，也懶得擺放。羅奇直言，“我不是沒看到，反正這不是我的店?！碑敱粏柤皺C器人扣款怎么辦時，他憤憤說，“它敢扣我錢，我就辭職，他們招得到人嗎？”
02 算法至上背后
“在創(chuàng)辦便利蜂時，莊辰超依然在細微中尋找答案。他不是看風口，而是看邏輯。當發(fā)現(xiàn)便利店的生意模型可以被算法驅(qū)動，還沒有人做得到時，他開始了再次創(chuàng)業(yè)”，高瓴資本的張磊在《價值》中這么形容便利蜂的創(chuàng)始人莊辰超。
莊辰超是一位數(shù)學天才，在創(chuàng)辦去哪兒時，見識過算法驅(qū)動的魔力，也試圖用算法來改造零售行業(yè)。
在青藤《一問》訪談中，莊辰超表達了對算法的偏愛，2018年，公司花了一整年時間，走到一個全系統(tǒng)、完全信任系統(tǒng)的模式。事后反思，他覺得“這個決定可以做早一些……對便利蜂來說，已經(jīng)沒有人能戰(zhàn)勝系統(tǒng)”。
對于自身的定位，依托算法運行的便利蜂更是公開回應稱，“表面上看，便利蜂是一家連鎖便利店，其實我們是一家數(shù)據(jù)科技公司?！?/p>
作為傳統(tǒng)零售業(yè)的便利店，天然具有高人力成本的缺陷，而算法的引入就是為了解決“人”的問題，通過算法驅(qū)動，將生產(chǎn)經(jīng)營的各個環(huán)節(jié)標準化，減少人為因素的干擾，從而實現(xiàn)降本增效和加快擴張。
第三方數(shù)據(jù)，便利蜂截至目前不到3000家門店。從創(chuàng)立之初在北京中關村的5家門店到全國總門店1000家，走自營模式的便利蜂只用了2年，對比之下，老牌連鎖便利店羅森花了二十年時間，通過加盟模式，才在中國大陸開出2000家門店。
依托算法體系，便利蜂在“便利店荒漠”北京開拓出新綠洲。
便利蜂門店的商品選品、店鋪補貨、產(chǎn)品定價以及客戶下單和結賬都實現(xiàn)智能化，把人的參與度降到最低，更多的是依靠算法來做決定，讓業(yè)務更加的線上化和體系化。而這也使得便利蜂在人員培訓上更快速高效，莊辰超曾表示，店員基本上5天就可以完全掌控一個店面，店長大約需要一個多月。這個效率遠高于同行業(yè)。
為了優(yōu)化這套算法體系，便利蜂在過去幾年從美團、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司挖來許多人，甚至還要求自己的員工了解算法。2019年便利蜂因?qū)?shù)學考試作為內(nèi)部的常規(guī)能力測試，成功上了熱搜，莊辰超表示：“便利店業(yè)務每一天都需要大量的基于數(shù)學邏輯評估的小決策。數(shù)學邏輯好，績效不一定超越預期，數(shù)學邏輯不好，績效很難達成預期。”
推崇算法的另一個體現(xiàn)是，便利蜂將門店選址的決定也交到算法系統(tǒng)手上。便利蜂在新開門店時，會根據(jù)算法體系的數(shù)據(jù)分析結果完成一家店鋪的選址。
而算法運行的前提是擁有海量數(shù)據(jù)，為了搜集數(shù)據(jù)，便利蜂在店鋪內(nèi)安裝了多個監(jiān)控，從門口監(jiān)控到機器人都是便利蜂搜集數(shù)據(jù)的工具，以便將員工和消費者的所有舉動都記錄下來。除了店鋪內(nèi)部，便利蜂還一直在搜集店外數(shù)據(jù)。
據(jù)南方周末報道，便利蜂從2017年開始就招募了大量信息采集員將攝像頭放在了不同的地方錄像，居民小區(qū)、辦公樓、小區(qū)都有便利蜂的監(jiān)控。
然而，大量的用算法代替人如同一把雙刃劍。在新零售專家鮑躍忠看來，零售便利店的管理十分復雜。算法雖然能節(jié)約人力成本，但也要保證基本的營業(yè)需求，一般門店要有兩名以上店員才能保證防損需要，一個人從配置上不太合適。算法對零售來說的確是個好東西，但算法的參數(shù)、公式如何設置，還是需要人去完成。
03 尋找最優(yōu)解
通過算法重塑便利店競爭能力的想法，讓便利蜂在便利店行業(yè)中獨樹一幟。
便利蜂曾定下要在2023年達成“萬店計劃”，不過2022年“冬眠計劃”之下，目前距離萬店還有很長的路要走。此外，被便利蜂當作新增長點的“不眠海”咖啡和“無窮象”前置倉也在高舉高打之后迅速回落。
便利蜂對外解釋是因為疫情導致，但疫情只能說是導火索。
公司在高速發(fā)展中，系統(tǒng)出現(xiàn)的這些問題還能被掩蓋，而隨著便利蜂降速，員工與算法之間的矛盾這時候也越來越突出，員工甚至為了脫離算法管控，不斷從系統(tǒng)中逃開，這個系統(tǒng)的運行效率實際上也大打折扣。
回歸傳統(tǒng)意義，便利店的主要作用是為人們提供購物便利，讓饑腸轆轆的行人能更快速地享受溫暖的餐食，其魅力之一就是店員提供了熱情的服務，而過度依賴算法，讓便利蜂和其他便利店相比，更加顯得冷冰冰。
面對服務溫度的缺失，不少顧客用腳投票。在黑貓投訴平臺上，有關便利蜂的投訴共有1559條，投訴原因有很大一部分是投訴系統(tǒng)和服務態(tài)度，包括“服務態(tài)度差”“待支付訂單無法取消”等。
員工長期困在算法的籠子后變得更加的情緒化，不僅會“傷”到顧客，還會加速他們逃離的步伐，今年春節(jié)前后許多店鋪因人手不足而出現(xiàn)貨架缺貨和店鋪管理混亂甚至是停業(yè)，就是員工對算法的一次集中反抗。
一邊是消費者不買賬，一邊是員工的逃離，雙重壓力之下，許多店鋪的營收出現(xiàn)了較大幅度的下降，而營收的下降最終還會影響便利蜂的發(fā)展。
“實際上，這家店應該有四個員工管理的，以前營業(yè)額能達到兩萬，現(xiàn)在一個人上貨根本上不過來，營業(yè)額就掉到一萬多了”，李浩告訴因為算法而導致的人員不足，已經(jīng)讓其所在店鋪的營收出現(xiàn)大幅下降。
引入算法不僅沒有幫助解決店鋪經(jīng)營的問題，反而制造了員工和算法、門店和顧客的矛盾和沖突，對于便利蜂來說，這套算法體系沒有在做加法運算，反而一直在做有損公司利益的減法。
被人創(chuàng)造出來的算法體系應該被人使用，為工作賦能，提高效率，如果讓人服從算法，被算法支配和壓榨，那么這樣的算法最終也會被人拋棄。離開人的算法并不能獨立完成商業(yè)運作，離開算法的人也不能更科學高效地決策，兩者相互配合才能產(chǎn)生1+1大于2的效果。
如今，對于便利蜂來說，算法與人如何平衡找出最優(yōu)解，走到了更為緊迫的時刻。
（應受訪者要求，文中人物均為化名）
